自 2025 年 4 月 29 日起,Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 模型將無法用於先前未使用這些模型的專案,包括新專案。詳情請參閱「
模型版本和生命週期」。
微調 RAG 轉換
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
擷取文件後,Vertex AI RAG Engine 會執行一組轉換作業,為索引作業準備資料。您可以使用下列參數控管用途:
參數 |
說明 |
chunk_size |
將文件擷取至索引時,系統會將文件分割成多個區塊。chunk_size 參數 (在符記中) 會指定區塊的大小。預設區塊大小為 1,024 個符記。 |
chunk_overlap |
根據預設,系統會將文件分割成重疊部分,以提高關聯性和擷取品質。預設的區塊重疊數為 200 個符記。 |
分塊大小越小,表示嵌入項目的內容越精確。分塊越大,代表內容較為廣泛,但可能會遺漏具體細節。
舉例來說,如果您將 1,000 個字詞轉換為 200 個字詞的嵌入陣列,可能會遺漏細節。每個區塊的嵌入容量皆固定。大量文字可能無法顯示在小型視窗模型中。
後續步驟
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-06-16 (世界標準時間)。
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