基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本程序基于ECC(椭圆曲线密码学)簇内分组密钥管理算法,对无线传感器网络(WSN)进行MATLAB性能仿真。通过对比网络通信开销、存活节点数量、网络能耗及数据通信量四个关键指标,验证算法的高效性和安全性。程序在MATLAB 2022A版本下运行,结果无水印展示。算法通过将WSN划分为多个簇,利用ECC生成和分发密钥,降低计算与通信成本,适用于资源受限的传感器网络场景,确保数据保密性和完整性。

1.程序功能描述
基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真,对比网络通信开销,存活节点数量,网络能耗以及数据通信量四个指标。

2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022A版本运行
1.jpeg
2.jpeg
3.jpeg
4.jpeg

(完整程序运行后无水印)

3.核心程序

%循环
for indx=0:Cycle_Num
    indx
    %**********************************************************************
    B_frame    = [rand(1,5)>=0.5];
    vTDMA      = [rand(1,500)>=0.5];
    CP         = [rand(1,15)>=0.5];
    Frames     = [B_frame,vTDMA,CP];
    %**********************************************************************
    if mod(indx,round(1/P))==0
       for i=1:Note_Num
           WSN_info(i).G = 0;
       end
    end
    EL(indx+1) = 0;
    for i=1:Note_Num
        EL(indx+1) = WSN_info(i).E + EL(indx+1);
    end
    Result.Ec(indx+1) = Energys - EL(indx+1);

    %死亡节点检查
    %**********************************************************************
    [WSN_info,Dead_Nums,Live_Nums]=func_deadfind(WSN_info,Note_Num);
    Result.Dead_Num(indx+1)       = Dead_Nums;
    Result.Live_Num(indx+1)       = Live_Nums;

    %选择一个簇进行密钥分组管理
    %**********************************************************************
    Ecur = 0;
    Emax = 0;
    [WSN_info,Cinfo,PACKET_alive,Cluster_Cnt,Index,Delays,QL] = func_Cluster_Sel(WSN_info,E_note,PACKET_alive,Frames,data_rate,SLES,Ecur,Emax);
    Result.Cluster_Cnt(indx+1)                                   = Cluster_Cnt;

    %得到进行密钥分组后的簇
    %**********************************************************************
    [WSN_info,x,y,PACKET_alive] = func_cluster_gen(WSN_info,Index,Cinfo,PACKET_alive);
    Result.PACKET(indx+1)       = PACKET_alive;
    %The comparison of the average delay
    tmps0(indx+1) = Delays;
    if indx <= 256
       Result.DELAY(indx+1) = mean(tmps0(1:indx));
    else
       Result.DELAY(indx+1) = mean(tmps0(indx-256:indx)); 
    end

    %The comparison of the online throughput
    LBF = func_throughput(x,y,Cluster_Cnt,Note_Num,Index);
    tmps(indx+1) = LBF;
    if indx <= 32
       Result.throughput(indx+1) = mean(tmps(1:indx));
    else
       Result.throughput(indx+1) = mean(tmps(indx-32:indx)); 
    end
end

4.本算法原理
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)在环境监测、军事侦察、智能家居等多个领域有着广泛的应用。然而,由于节点资源有限且易受攻击,WSNs的安全性成为一个重要问题。其中,密钥管理是确保数据保密性和完整性的重要手段。椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography, ECC)因其高效性和安全性而被广泛应用于WSNs中。

  无线传感器网络由大量低功耗、低成本的传感器节点组成,这些节点通过无线通信方式相互连接,协同完成各种任务。WSNs的主要特点包括:

资源受限:节点通常具有有限的能量、存储和计算能力。
自组织性:节点能够自动形成网络并进行数据传输。
动态拓扑:网络拓扑结构随时间变化,节点可能加入或离开网络。
椭圆曲线密码学是一种基于椭圆曲线数学的公钥加密技术。与传统的RSA等公钥加密算法相比,ECC在提供相同安全级别的情况下,使用更短的密钥长度,从而降低了计算和存储开销。

    为了提高WSNs的安全性和效率,可以采用基于ECC的簇内分组密钥管理算法。该算法将网络划分为多个簇,每个簇内部的节点共享一个密钥,以实现高效的通信和数据保护。

1.网络模型

假设有一个包含 N 个节点的WSN,这些节点被划分为 K 个簇,每个簇包含 M 个节点。簇头负责簇内的密钥管理和数据聚合。

2.密钥生成

每个簇头首先生成一个椭圆曲线上的基点 G 和私钥 d。然后,簇头计算公钥 P=dG 并广播给簇内的所有节点。

3.密钥分发

簇头通过以下步骤向簇内的节点分发密钥:

生成随机数:簇头生成一个随机数ri​ 作为每个节点 i 的临时密钥。
计算共享密钥:簇头计算每个节点的共享密钥Si​=ri​G。
发送密钥信息:簇头将Si​ 发送给每个节点 i。
节点计算密钥:节点 i 接收到 Si​ 后,计算最终的共享密钥 Ki​=dSi​。
这样,每个节点都拥有相同的共享密钥K,即 K=d(ri​G)=ri​(dG)=ri​P。

   基于ECC的簇内分组密钥管理算法是一种高效且安全的密钥管理方案,特别适用于资源受限的无线传感器网络。通过利用ECC的高效性和安全性,该算法能够在保证数据保密性和完整性的前提下,降低计算和通信开销。
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