无缝体验设计、一键直达的奥秘
Apptrace 是一款强大的工具,支持传参安装与一键拉起功能,优化用户体验。本文通过四个实战案例展示其应用:1) 电商深度链接营销,实现商品页直达;2) 游戏邀请系统,追踪来源并自动奖励;3) 新闻个性化内容推送,提升打开速度;4) 企业应用无缝登录,保障安全高效。同时总结最佳实践,包括优雅降级、参数加密、统计分析等,助力企业提升用户转化率与体验流畅度。
合成数据也能通吃真实世界?首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源
上海人工智能实验室开源了生成式世界模型AETHER,该模型仅用合成数据训练,却能在真实环境中展现强大的零样本泛化能力。AETHER首创「重建—预测—规划」一体化框架,融合几何重建与生成建模,大幅提升模型在动态环境中的决策、规划和预测能力。其核心技术包括目标导向视觉规划、4D动态重建和动作条件视频预测,实验结果表明其性能达到或超越现有SOTA水平。论文、模型及项目主页均已开源。
10分钟,用RAG搭建专业钉钉/飞书客服机器人
只需10分钟,快速搭建专属客服机器人,大幅提升工作效率!通过魔搭社区注册账号、绑定阿里云账号获取免费算力资源,并选择GPU模式运行教程脚本。按照食用指引操作,完成机器人部署并进行对话测试,前5位在评论区提交作业的用户将获赠魔搭社区时尚咖啡杯一个。立即点击教程脚本链接开始体验吧!
趣丸千音MCP首发上线魔搭社区,多重技术引擎,解锁AI语音无限可能
近日,趣丸千音(All Voice Lab)MCP正式首发上线魔搭社区。用户只需简单文本输入,即可调用视频翻译、TTS语音合成、智能变声、人声分离、多语种配音、语音转文本、字幕擦除等多项能力。
基于Qwen3的Embedding和Rerank模型系列,开源!
近年来,随着大规模预训练语言模型(LLM)的飞速发展,文本嵌入(Embedding)和重排序(Reranking)技术在搜索引擎、问答系统、推荐系统等多个领域的重要性愈发凸显。
面壁小钢炮MiniCPM 4.0开源,端侧推理常规提速5倍!
面壁智能重磅推出MiniCPM 4.0 ——一个极致高效的端侧大模型,通过其 CPM.cu 自研推理框架,可实现220倍极致的速度提升,5 倍常规提速。
小米又放大招!MiMo-VL 多模态大模型开源,魔搭推理微调全面解读来了!
今天,小米开源发布两款 7B 规模视觉-语言模型 MiMo-VL-7B-SFT 和 MiMo-VL-7B-RL。
字节Seed开源统一多模态理解和生成模型 BAGEL!
近期,字节跳动Seed推出了 BAGEL—— 一个开源的多模态理解和生成础模型,具有70亿个激活参数(总共140亿个),并在大规模交错多模态数据上进行训练。
搭友来碰头|魔搭核心开发者共创会精彩回顾
周五,首期"搭友来碰头"——魔搭核心开发者共创会在 [杭州·阿里巴巴云谷园区] 圆满落幕。来自杭州、上海、南京、北京等各地的魔搭社区核心开发者齐聚一堂,共同探索从模型开源到技术突破的转化路径。
实战 | Qwen2.5-VL模型目标检测(Grounding)任务领域微调教程
在目标检测领域,众多神经网络模型早已凭借其卓越的性能,实现了精准的目标检测与目标分割效果。然而,随着多模态模型的崛起,其在图像分析方面展现出的非凡能力,为该领域带来了新的机遇。多模态模型不仅能够深入理解图像内容,还能将这种理解转化为文本形式输出,极大地拓展了其应用场景。
Reasoning模型蒸馏实践:用大模型提升小模型能力
DeepSeek-R1的爆火让更多开发者注意到模型蒸馏技术——这种让小模型也能"开小灶"习得大模型知识精华的秘诀。今天我们就用Qwen2.5-1.5B小模型(相当于AI界的初中生)来进行实践!

AI Agent
本文介绍了AI Agent的概念及其在云计算3.0时代的焦点地位,强调了其与大语言模型(LLM)的紧密联系。AI Agent由控制端(Brain)、感知端(Perception)和行动端(Action)组成,能够通过LLMs实现复杂的任务分解、记忆管理及工具使用。文章探讨了单代理、多代理及人机交互的应用场景,并分析了钢铁侠中贾维斯的现实版——微软开源JARVIS项目。此外,还提及了国内外多个开源平台及Python在AI领域的核心地位,同时提出了关于智能代理发展的开放问题,如安全性、群体智能演化及代理服务化等。最后提供了丰富的参考资料以供深入研究。
智源研究院发布开源中文互联网语料库CCI 4.0,新增高质量英文数据与合成数据
2025年5月6日,智源研究院在法国巴黎举行的GOSIM全球开源创新论坛上发布大型开源文本数据集CCI 4.0,为全球的大模型创新发展再次提供重要的开源资源,并积极推动全球开源合作。
通义灵码 + 魔搭MCP:全流程构建创空间应用
最近,通义灵码上线 MCP(ModelScope Cloud Platform)功能,从之前代码生成及修改的基础功能,到可以使用MCP服务连接更多功能,开发者可以实现从 代码爬取、模型推理到应用部署
LangChain 搭配 QWen 踩坑
本段代码展示了如何使用 Qwen 的 `text-embedding-v3` 模型替代 OpenAI,通过 LangChain 的 `OpenAIEmbeddings` 接口生成文档嵌入向量。初始运行时因默认对文本列表进行了 token 化处理导致报错,错误信息为参数无效 (`InvalidParameter`)。通过设置参数 `check_embedding_ctx_length=False`,成功解决了问题并获得预期结果。此方法适用于没有 OpenAI 额度但希望使用兼容接口的用户。