Yerleşik yapay zeka ile dil algılama

AI_USAGE=false

Thomas Steiner

Yayınlanma tarihi: 24 Eylül 2024, Son güncelleme tarihi: 20 Mayıs 2025

Açıklayıcı Web Uzantılar Chrome Durumu Amaç
MDN Chrome 138 Chrome 138 Görünüm Kargoya verme amacı

Metni bir dilden başka bir dile çevirmeden önce, metinde hangi dilin kullanıldığını belirlemeniz gerekir. Daha önce çeviri için metnin bir bulut hizmetine yüklenmesi, çevirinin sunucuda yapılması ve sonuçların indirilmesi gerekiyordu.

Language Detector API, istemci tarafında çalıştığı için kullanıcı gizliliğini koruyabilirsiniz. Bunu yapan belirli bir kitaplığı göndermek mümkün olsa da indirmek için ek kaynaklar gerekir.

Dil algılama ne zaman kullanılır?

Language Detector API, öncelikle aşağıdaki senaryolarda yararlıdır:

  • Giriş metninin dilini belirleyerek çevrilmesini sağlar.
  • Giriş metninin dilini belirleyerek zehirli içerik algılama gibi dile özgü görevler için doğru modelin yüklenmesini sağlar.
  • Giriş metninin dilini belirleyerek doğru şekilde etiketlenmesini sağlar. Örneğin, online sosyal ağ sitelerinde.
  • Giriş metninin dilini belirleyerek uygulamanın arayüzünün buna göre ayarlanmasını sağlar. Örneğin, Belçika'daki bir sitede yalnızca Fransızca konuşan kullanıcılarla alakalı arayüzü göstermek için.

Başlayın

Language Detector API, Chrome 138 kararlı sürümünden itibaren kullanılabilir. Tarayıcının Language Detector API'yi destekleyip desteklemediğini görmek için özellik algılamayı çalıştırın.

if ('LanguageDetector' in self) {
  // The Language Detector API is available.
}

Donanım gereksinimlerini inceleyin

Geliştiriciler ve Chrome'da bu API'leri kullanarak özellikleri çalıştıran kullanıcılar için aşağıdaki şartlar geçerlidir. Diğer tarayıcıların farklı işletim gereksinimleri olabilir.

Dil Algılayıcı ve Çeviri API'leri masaüstündeki Chrome'da çalışır. Bu API'ler mobil cihazlarda çalışmaz. Prompt API, Summarizer API, Writer API ve Rewriter API, aşağıdaki koşullar karşılandığında Chrome'da çalışır:

  • İşletim sistemi: Windows 10 veya 11; macOS 13 veya üzeri (Ventura ve sonraki sürümler) ya da Linux. Android, iOS ve ChromeOS için Chrome, Gemini Nano'yu kullanan API'ler tarafından henüz desteklenmemektedir.
  • Depolama: Chrome profilinizi içeren birimde en az 22 GB boş alan olmalıdır.
  • GPU: Kesinlikle 4 GB'tan fazla VRAM.
  • Ağ: Sınırsız veri veya ölçülmeyen bağlantı.

Tarayıcı modeli güncellediğinden Gemini Nano'nun tam boyutu değişebilir. Mevcut boyutu belirlemek için chrome://on-device-internals adresini ziyaret edin ve Model durumu'na gidin. Model boyutunu belirlemek için listelenen Dosya yolunu açın.

Model indirme

Dil algılama, dilleri algılama görevi için ince ayar yapılmış bir modele bağlıdır. API tarayıcıda yerleşik olsa da model, bir site API'yi ilk kez kullanmaya çalıştığında isteğe bağlı olarak indirilir. Chrome'da bu model, diğer modellere kıyasla çok küçüktür. Bu model diğer Chrome özellikleri tarafından kullanıldığından zaten mevcut olabilir.

Modelin kullanıma hazır olup olmadığını belirlemek için eşzamansız LanguageDetector.availability() işlevini çağırın. availability() yanıtı downloadable ise indirme işleminin ilerleme durumunu dinleyin ve indirme işlemi zaman alabileceği için kullanıcıyı bilgilendirin.

const availability = await LanguageDetector.availability();

İndirme işlemini tetiklemek ve dil algılayıcıyı başlatmak için kullanıcı etkinleştirme olup olmadığını kontrol edin. Ardından, eşzamansız LanguageDetector.create() işlevini çağırın.

const detector = await LanguageDetector.create({
  monitor(m) {
    m.addEventListener('downloadprogress', (e) => {
      console.log(`Downloaded ${e.loaded * 100}%`);
    });
  },
});

Dil algılayıcıyı çalıştırma

Language Detector API, belirli bir metinde hangi dilin kullanılma olasılığının en yüksek olduğunu belirlemek için bir sıralama modeli kullanır. Sıralama, makine öğrenimi türlerinden biridir. Amaç, öğe listesini sıralamaktır. Bu durumda, Dil Algılama API'si dilleri en yüksek olasılıktan en düşük olasılığa doğru sıralar.

detect() işlevi, ilk sonucu, en olası yanıtı döndürebilir veya sıralanmış adayları güven düzeyine göre yineleyebilir. Bu, {detectedLanguage, confidence} nesnelerinin listesi olarak döndürülür. confidence düzeyi, 0.0 (en düşük güven) ile 1.0 (en yüksek güven) arasında bir değer olarak ifade edilir.

const someUserText = 'Hallo und herzlich willkommen!';
const results = await detector.detect(someUserText);
for (const result of results) {
  // Show the full list of potential languages with their likelihood, ranked
  // from most likely to least likely. In practice, one would pick the top
  // language(s) that cross a high enough threshold.
  console.log(result.detectedLanguage, result.confidence);
}
// (Output truncated):
// de 0.9993835687637329
// en 0.00038279531872831285
// nl 0.00010798392031574622
// ...

API playground

API deneme alanımızda Language Detector API ile denemeler yapın. Metin alanına farklı dillerde yazılmış metinler girin.

Standartlaştırma çalışması

Tarayıcılar arası uyumluluk için Language Detector API'yi standartlaştırmak üzere çalışıyoruz.

Language Detector API ve Translator API, W3C WebML Çalışma Grubu tarafından benimsenmiştir. Mozilla ve WebKit'ten standartlarla ilgili görüşlerini paylaşmalarını istedik.

Görüşlerinizi paylaşın

Dil Algılama API'si ile neler geliştirdiğinizi görmek istiyoruz. Web sitelerinizi ve web uygulamalarınızı X, YouTube ve LinkedIn'de bizimle paylaşın.

Chrome'un uygulamasıyla ilgili geri bildiriminiz varsa Chromium hata bildiriminde bulunun.