Przejdź do głównej treści

  • Machine Learning
Koncepcje uczenia maszynowego
  • Wprowadzenie
  • Wprowadzenie do ML
  • modele ML,
  • Regresja liniowa
  • Regresja logistyczna
  • Klasyfikacja
  • Dane
  • Praca z danymi liczbowymi
  • Praca z danymi kategorialnymi
  • Zbiory danych, uogólnianie i nadmierne dopasowanie
  • Zaawansowane modele ML
  • sieci neuronowe,
  • Wektory dystrybucyjne
  • Duże modele językowe
  • Sztuczna inteligencja w praktyce
  • Systemy ML w produkcji
  • Automatyczne systemy uczące się
  • Obiektywność
Kursy podstawowe Kursy zaawansowane Przewodniki Słownik
  • Wszystkie warunki
  • Grupuję
  • lasy decyzyjne.
  • Podstawy reklamy
  • GCP
  • Generatywna AI
  • Obraz
  • Ocena językowa
  • Dane
  • Systemy rekomendacji
  • Uczenie się przez wzmacnianie
  • Odpowiedzialna AI
  • Modele sekwencji
  • TensorFlow
/
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • Українська
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Strona główna Crash Course
  • Machine Learning
  • Koncepcje uczenia maszynowego
    • Więcej
    • Strona główna
    • Crash Course
  • Kursy podstawowe
  • Kursy zaawansowane
  • Przewodniki
  • Słownik
    • Więcej
  • Wprowadzenie
  • Wprowadzenie do ML
  • modele ML,
  • Regresja liniowa
  • Regresja logistyczna
  • Klasyfikacja
  • Dane
  • Praca z danymi liczbowymi
  • Praca z danymi kategorialnymi
  • Zbiory danych, uogólnianie i nadmierne dopasowanie
  • Zaawansowane modele ML
    • <