Google Analytics API のクイックスタート

このクイックスタートでは、Data API または Admin API を使用できます。

API を選択します。 Data API Admin API

認証には、ユーザー アカウントまたはサービス アカウントを使用できます。

アカウントの種類を選択します。

このクイックスタートでは、runReport リクエストを作成して送信します。

手順の概要は次のとおりです。

  1. ツールとアクセスを設定する。
  2. API を有効にします。
  3. SDK をインストールします。
  4. API 呼び出しを行います。

始める前に

  1. サービス アカウントを作成します

  2. Google Cloud VM インスタンスを作成する

  3. gcloud CLI をインストールして初期化します

  4. サービス アカウントに必要なスコープを付与し、VM インスタンスにリンクするには、次のコマンドを実行します。

    gcloud compute instances stop VM-INSTANCE-NAME
    
    gcloud compute instances set-service-account VM-INSTANCE-NAME \
        --service-account SERVICE-ACCOUNT-EMAIL  \
        --scopes="https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly"
    
  5. Google アナリティクスの管理画面で、サービス アカウントに Google アナリティクスのプロパティへのアクセス権を付与します。

Data API を有効にする

Google Cloud プロジェクトを選択または作成して API を有効にするには、[Google アナリティクス Data API v1 を有効にする] をクリックします。

Google アナリティクス Data API v1 を有効にする

SDK をインストールする

プログラミング言語の SDK をインストールします。

Java

Java クライアント ライブラリのインストール ガイド

PHP

PHP クライアント ライブラリのインストール ガイド

Python

Python クライアント ライブラリのインストール ガイド

Node.js

Node.js クライアント ライブラリのインストール ガイド

.NET

.NET クライアント ライブラリのインストール ガイド

Ruby

Ruby クライアント ライブラリのインストール ガイド

Go

go get google.golang.org/genproto/googleapis/analytics/data/v1beta

REST

次のように入力して、環境変数を構成します。PROJECT_ID は Google Cloud プロジェクトの ID、PROPERTY_ID は Google アナリティクスのプロパティの ID に置き換えます。

  export PROJECT_ID=PROJECT_ID
  export PROPERTY_ID=PROPERTY_ID

API 呼び出しを行う

設定を確認して API 呼び出しを行うには、次のサンプルを実行します。

このサンプルでは、runReport メソッドを呼び出します。レスポンスには、プロパティのアクティブ ユーザーが一覧表示されます。

Analytics API のすべてのコードサンプルをインストールするには、GitHub をご覧ください。

Java

import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.Row;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample quickstart application.
 *
 * <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account
 * credentials.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample"
 * }</pre>
 */
public class QuickstartSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunReport(propertyId);
  }

  // This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report
  // on the provided GA4 property id.
  static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception {
    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {

      RunReportRequest request =
          RunReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city"))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today"))
              .build();

      // Make the request.
      RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request);

      System.out.println("Report result:");
      // Iterate through every row of the API response.
      for (Row row : response.getRowsList()) {
        System.out.printf(
            "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue());
      }
    }
  }
}

PHP

require 'vendor/autoload.php';

use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric;
use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest;

/**
 * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
 *   property ID before running the sample.
 */
$property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
$client = new BetaAnalyticsDataClient();

// Make an API call.
$request = (new RunReportRequest())
    ->setProperty('properties/' . $property_id)
    ->setDateRanges([
        new DateRange([
            'start_date' => '2020-03-31',
            'end_date' => 'today',
        ]),
    ])
    ->setDimensions([new Dimension([
            'name' => 'city',
        ]),
    ])
    ->setMetrics([new Metric([
            'name' => 'activeUsers',
        ])
    ]);
$response = $client->runReport($request);

// Print results of an API call.
print 'Report result: ' . PHP_EOL;

foreach ($response->getRows() as $row) {
    print $row->getDimensionValues()[0]->getValue()
        . ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL;
}

Python

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    RunReportRequest,
)


def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a simple report on a Google Analytics 4 property."""
    # TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
    #  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    # property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"

    # Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    # specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="city")],
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
        date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")],
    )
    response = client.run_report(request)

    print("Report result:")
    for row in response.rows:
        print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)

Node.js

  /**
   * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
   *   Google Analytics 4 property ID before running the sample.
   */
  // propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

  // Imports the Google Analytics Data API client library.
  const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data');

  // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
  // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient();

  // Runs a simple report.
  async function runReport() {
    const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
      property: `properties/${propertyId}`,
      dateRanges: [
        {
          startDate: '2020-03-31',
          endDate: 'today',
        },
      ],
      dimensions: [
        {
          name: 'city',
        },
      ],
      metrics: [
        {
          name: 'activeUsers',
        },
      ],
    });

    console.log('Report result:');
    response.rows.forEach((row) => {
      console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]);
    });
  }

  runReport();

.NET

using Google.Analytics.Data.V1Beta;
using System;

namespace AnalyticsSamples
{
    class QuickStart
    {
        static void SampleRunReport(string propertyId="YOUR-GA4-PROPERTY-ID")
        {
            /**
             * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
             *  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
             */
            // propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";

            // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
            // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
            BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create();

            // Initialize request argument(s)
            RunReportRequest request = new RunReportRequest
            {
                Property = "properties/" + propertyId,
                Dimensions = { new Dimension{ Name="city"}, },
                Metrics = { new Metric{ Name="activeUsers"}, },
                DateRanges = { new DateRange{ StartDate="2020-03-31", EndDate="today"}, },
            };

            // Make the request
            RunReportResponse response = client.RunReport(request);

            Console.WriteLine("Report result:");
            foreach(Row row in response.Rows)
            {
                Console.WriteLine("{0}, {1}", row.DimensionValues[0].Value, row.MetricValues[0].Value);
            }
        }
        static int Main(string[] args)
        {
            if (args.Length > 0) {
                SampleRunReport(args[0]);
            } else {
                SampleRunReport();
            }
            return 0;
        }
    }
}

REST

このリクエストを送信するには、コマンドラインから curl コマンドを実行するか、アプリケーションに REST 呼び出しを含めます。

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  -H "x-goog-user-project: ${PROJECT_ID}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '
  {
    "dateRanges": [
      {
        "startDate": "2025-01-01",
        "endDate": "2025-02-01"
      }
    ],
    "dimensions": [
      {
        "name": "country"
      }
    ],
    "metrics": [
      {
        "name": "activeUsers"
      }
    ]
  }'  https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/properties/${PROPERTY_ID}:runReport

JSON 形式のレスポンスの例を次に示します。

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "name": "country"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "name": "activeUsers",
      "type": "TYPE_INTEGER"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "United States"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "3242"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "(not set)"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "3015"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "India"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "805"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3,
  "metadata": {
    "currencyCode": "USD",
    "timeZone": "America/Los_Angeles"
  },
  "kind": "analyticsData#runReport"
}