الانحدار الخطي: تمرين خوارزمية انحدار التدرج

تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

في هذا التمرين، ستعيد الاطّلاع على الرسم البياني لبيانات كفاءة استهلاك الوقود من تمرين "المَعلمات". ولكن هذه المرة، ستستخدم الانحدار التدرّجي لمعرفة قيم الوزن والانحياز المثلى لنموذج خطي يقلل الخسارة.

أكمِل المهام الثلاث أدناه الرسم البياني.

المهمة 1: عدِّل شريط التمرير معدل التعلّم أسفل الرسم البياني لضبط معدل تعلّم يبلغ 0.03. انقر على الزر Start (بدء) لتشغيل دالة التدرج التنازلي.

ما هي المدة التي يستغرقها تدريب النموذج للتقارب (الوصول إلى الحد الأدنى الثابت لقيمة الخسارة)؟ ما هي قيمة MSE عند تقارب النموذج؟ ما هي قيم الوزن والميل التي تؤدي إلى ظهور هذه القيمة؟

المهمة 2: انقر على الزر إعادة الضبط أسفل الرسم البياني لإعادة ضبط قيم "الوزن" و"الانحراف" في الرسم البياني. اضبط شريط التمرير معدل التعلّم على قيمة تتراوح بين 1.10e^–5. انقر على الزر Start (بدء) لتشغيل دالة التدرج التنازلي.

ما الذي لاحظته بشأن المدة التي يستغرقها تدريب النموذج للتقارب هذه المرة؟

المهمة 3: انقر على الزر إعادة الضبط أسفل الرسم البياني لإعادة ضبط قيم "المُدخل" و"المُشغِّل" في الرسم البياني. اضبط شريط تمرير معدل التعلّم حتى 1. انقر على الزر Start (بدء) لتشغيل دالة التدرّج التنازلي.

ماذا يحدث لقيم الخسارة أثناء تنفيذ خوارزمية انحدار التدرج؟ ما المدة التي ستستغرقها عملية تدريب النموذج للتقارب هذه المرة؟