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Il grafico seguente mostra 20 esempi di un set di dati sul consumo di carburante, con la caratteristica (peso dell'auto in migliaia di libbre) tracciata sull'asse x e l'etichetta (miglia per gallone) sull'asse y.
La tua attività: regola i cursori Peso e Bias sopra il grafico per trovare il modello lineare che minimizza la perdita MSE sui dati.
Domande da considerare:
Qual è il valore MSE più basso che puoi ottenere?
Quali valori di peso e bias hanno prodotto questa perdita?
Fai clic sull'icona Più per visualizzare la nostra soluzione
Per l'insieme di punti riportato di seguito, siamo riusciti a ottenere un MSE di 2,61 con un peso di -0,797 e un bias di 19,099
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-03-11 UTC."],[],[]]
