Тримайте все під контролем за допомогою колекцій
Зберігайте контент і організовуйте його за категоріями відповідно до своїх потреб.
На графіку нижче зображено 20 прикладів із набору даних про витрату палива; ознака (вага автомобіля в тисячах фунтів) – це вісь X, а мітка (милі на галон) – Y.
Ваше завдання – відрегулювати повзунки Weight (Вага) і Bias (Зсув), розміщені над графіком, так, щоб отримати лінійну модель, яка зводить до мінімуму втрати MSE в даних.
Обміркуйте запитання, наведені нижче.
Якого найнижчого показника MSE можна досягти?
Які значення ваги й зсуву призвели до цих втрат?
Натисніть значок плюса, щоб побачити наше рішення
Нам вдалося досягти MSE менше ніж 5 із вагою –1,5 і зсувом 21.
[[["Easy to understand","easyToUnderstand","thumb-up"],["Solved my problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Other","otherUp","thumb-up"]],[["Missing the information I need","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Too complicated / too many steps","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Out of date","outOfDate","thumb-down"],["Translation issue","translationIssue","thumb-down"],["Проблема з кодом або зразками","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Other","otherDown","thumb-down"]],["Останнє оновлення: 2025-04-22 (UTC)."],[],[]]