線性迴歸：參數練習

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

下圖是從燃油效率資料集中繪製的 20 個示例，其中特徵 (以千磅為單位的車輛重量) 繪製在 x 軸上，標籤 (每加侖英里) 繪製在 y 軸上。

您的任務：調整圖表上方的「權重」和「偏差」滑桿，找出可將資料的 MSE 損失降至最低的線性模型。

請思考以下問題：

• 您可以達到的最低 MSE 為何？
• 產生這個損失的權重和偏差值為何？

按一下加號圖示即可查看我們的解決方案

針對下列點集，我們能夠達成 MSE 為 2.61、權重為 –0.797 和偏差為 19.099 的結果