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《NetBeans中Maven项目的操作指南》摘要：本文详细介绍了在NetBeans IDE（6.7及以上版本）中操作Maven项目的完整流程，包括项目打开、构建和运行三个核心环节。通过具体示例consumerBanking项目，演示了如何利用NetBeans内置的Maven支持功能自动管理依赖关系、执行构建命令（clean install）以及运行应用程序。文中特别强调了NetBeans与Mav
本文介绍了Maven依赖管理机制，重点讲解了可传递性依赖的特性。Maven通过分析pom.xml文件自动处理模块间复杂的依赖关系，提供依赖调节、依赖范围控制、依赖排除等功能。文章通过一个多模块项目实例，展示了如何利用父POM统一管理公共依赖，子模块自动继承这些依赖关系。这种机制简化了大型项目中依赖关系的管理，提高了开发效率。Maven的依赖管理功能是构建复杂项目的重要工具。
GitHub热榜日报（2025-08-14）精选了17个热门开源项目。其中Ubicloud（7950⭐）作为开源AWS替代方案表现突出，日增1244星；Apple的Embedding Atlas（1884⭐）因提供高维嵌入可视化工具获得关注；Jitsi Meet（26348⭐）继续保持视频会议领域优势。AI领域亮点包括：Jan离线ChatGPT替代方案（36749⭐）、字节跳动UI-TARS多模态
在解决方案上，建议企业建立专门的AI服务器集群，配置高性能计算资源，实现大规模模型训练和推理任务。为了实施严格的数据安全，需要提供安全隔离和访问控制的措施，以防止数据泄露或非法获取。在部署流程上，包括环境搭建、数据准备、模型训练、模型优化和推理部署等多个步骤。每个步骤都需要严格的操作和测试，以确保最终部署的模型能够稳定运行并达到预期的性能指标。在报价方面，需要根据具体项目需求的特点进行定价。此外，
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📌 GitHub热门项目速览(2025-07-16) 今日精选15个优质开源项目，总星标数达355.8K，24小时新增关注5.7K。 🔥 热门趋势：AI/ML相关项目占比47%，其中 x1xhlol/system-prompts（68.1K⭐）收录多款AI工具的系统提示词 microsoft/markitdown（+1.1K⭐）文档转Markdown工具 getzep/graphiti 构建A
过去我们为“免费”付出时间、为“国际大厂”付出备案焦虑，结果晚高峰读者仍在转菊花。今天用天翼云，几十块钱就能让图片像本地文件一样秒开，备案有人跑腿，账单可以预测，流量再也不怕爆文。省下来的不是钱，是每一次读者停留的耐心，也是创作者可以毫无顾虑按下“发布”的底气。图床虽小，却是内容最长的护城河——修好它，剩下的只管写。
本文介绍了GitHub和Git的基本使用方法。GitHub是基于Git的在线代码托管平台，支持多人协作开发。文章详细讲解了如何访问GitHub（包括网络受限地区的解决方法）、创建账号、建立仓库以及获取项目代码的三种方式。同时介绍了Git的安装配置、核心工作流程和常用命令，包括仓库初始化、分支管理、代码提交等操作。最后还针对常见的SSL证书问题提供了解决方案。本文旨在帮助开发者新手快速掌握GitHu
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GitHub未来的发展将迎来重大变革，具体消息请看本文。
GitHub 2025-08-13日榜精选：Ubicloud开源AWS替代方案获248星增长，微软POML标记语言新增304星；GPT4All本地大模型项目日增1,397星突破7.6万星；Apple开源的Embedding Atlas可视化工具日增266星；系统设计入门教程(System Design Primer)保持31.5万星高热度。隐私分析工具Umami和FastAPI全栈模板分别新增33
随着ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发式发展，人工智能正从专用迈向通用时代。本文系统分析了新一代AI对就业市场的影响机制：一方面通过替代常规/非常规认知劳动、拓展非物质劳动领域形成替代效应；另一方面通过人机协同深化、新兴产业创造、需求升级等路径产生协同与创造效应。研究指出，AI与人类智能在载体、生成方式和主次关系上的本质差异决定了二者将形成互补共生的维恩关系。最后提出应对策略：发展AI产业
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小编这些年深知大多数初中级Android工程师，想要提升自己，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、电子书籍、讲解视频，并且后续会持续更新一
DriveSnapShot是一款德国开发的系统热备份工具，支持磁盘卷热备份、差异/增量备份、异机还原等功能。该软件绿色小巧（仅几百KB），支持FAT/NTFS/EXT等文件系统，兼容Windows全系及RAID阵列，备份速度快且压缩率高。新版1.50新增Windows11支持及SFTP备份功能，1.49改进了加密方式和服务器兼容性。汉化版保留原版签名，支持中文路径，并附带PE环境引导修复工具。
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d移动开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**[外链图片转存中…(img-Bj1ZxRhy-1710953575810)][外链图片转存中…(img-lkS0opLj-1710953575811)][外链图片转存中…(img-2UpfohjR-1710953575811)][外链图片转存中…(img-AViKdZt6-
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今天，废话不多说，我们直接进入实战！我将带你一步步构建一个属于你自己的、简易而完整的RAG框架，让你亲手揭开AI“最强大脑”背后的秘密。
2025年AI智能体开发全景指南：10个GitHub精选教程助你从入门到精通
DeepResearch通常指由人工智能驱动的深度研究助手，能够自主地在网络上进行多步骤的调研，并将搜索到的信息进行分析和综合，最终生成结构完整、内容详实的报告。OpenAI对Deep Research的描述是：“
AI在软件开发领域的角色，正从提供代码片段的辅助，向更深层次的智能理解与自动化演进。然而，要让智能体真正驾驭日益复杂的企业级代码库，并精准地诊断、修复Bug，仅仅停留在表面化的生成层面已远远不够——它需要能像资深工程师一样，对项目结构和逻辑有入木三分的理解。在CSDN与CloudWeGo社区联合举办的系列直播第三期中，字节跳动的AI专家团队正致力于破解这一难题，带来了他们的重磅解决方案：深度代码理
本文总结了AI大模型应用开发中的10个核心Agent设计问题及解决方案，涵盖RAG性能评估、幻觉控制、多语言检索优化等关键技术。针对每个问题提供具体实施方法，包括评估指标选择、架构优化策略和示例代码实现，如使用LoRA微调、Milvus多语言检索等。文章还分享了AI大模型学习的7阶段路径，包含系统设计、提示工程、知识库开发等关键技能，并提供了丰富的学习资源。这些内容为开发者构建高效、可靠的大模型应
AI潮汐日报摘要： 微软整合GitHub入CoreAI集团，原CEO离职，Copilot生态成开发新核心；ChatGPT曝"零点击"漏洞，API密钥或遭窃取；GPT-5上线引用户抗议，OpenAI紧急恢复GPT-4o。腾讯混元3D接入创想三维，5分钟生成可打印手办。研究方面，GPT-oss无提示生成编程题但幻觉率达53%，DeepMind开源Aeneas秒补千年铭文。Figma
本文详细阐述了基于Python的股票智能体系统的设计与实现过程。该系统整合了数据获取、预处理、特征工程、机器学习模型训练、交易策略制定和风险控制等多个模块，构建了一个完整的自动化股票交易决策系统。系统采用强化学习框架，结合深度神经网络，能够从历史数据中学习有效的交易策略，并实时适应市场变化。本文涵盖了系统架构设计、关键技术实现、性能评估以及未来改进方向等内容，为量化交易领域的研究和实践提供了有价值
《AI时代开发者效率革命：GitHub Copilot实战经验》 摘要： 本文基于5年Java开发者真实体验，揭示了GitHub Copilot如何重塑开发流程。从最初的怀疑到深度依赖，作者通过订单状态流转等复杂模块开发案例，验证Copilot可将效率提升2-10倍。文章剖析了Copilot四大核心能力：上下文理解、全场景覆盖、多语言支持和持续学习进化，并提炼出6大实战技巧，包括精准注释编写、分步
GitHub Copilot暂不支持直接调用OpenAI兼容API，现有两种解决方案：1）修改Copilot Chat源代码添加自定义模型选项，但存在版本兼容和打包问题；2）通过oai2ollama工具将OpenAI API封装为Ollama兼容接口，利用现有Ollama选项接入第三方模型。方法二操作简便，只需安装UV工具并运行转换程序，即可在Copilot中选择Ollama选项调用自定义模型。官
"GitHub及其领导团队将继续作为微软CoreAI组织的一部分履行使命，更多细节将很快分享，"他说。他将GitHub Copilot列为该团队的重点关注领域之一，但他没有明确表示这意味着通过不设CEO来"砍掉"子公司的头。A：CoreAI组织是微软在今年1月成立的部门，由执行副总裁杰伊·帕里克领导，专注于构建AI平台和运行AI应用程序及智能体的工具。夏尔马在LinkedIn帖子中赞扬了多姆克，并
本文探讨了AI翻译在开源社区应用的趋势与实践。作者观察到CNCF的社区工具如youtube，zoom已默认开启AI翻译的做法，并基于此提出在开源项目中引入GenAI翻译政策的建议。文章阐述了允许使用大模型翻译文档的理由：提升全球可访问性、提高资源效率，同时指出需明确标注翻译可能存在的准确性问题。作者已在所属社区开启相关讨论，并分享了拟采用的双语政策草案，强调翻译内容需与原文对照，欢迎社区反馈。这反
GitHub Education认证流程，Copilot Pro学生免费使用教程，所有步骤均为本人一步步实操，切实可行！
研发人员可以像使用云文档一样轻松完成技术文档的共创，同时避免了版本冲突的风险。Gitee Wiki通过技术创新，不仅解决了当前研发团队面临的知识管理痛点，更为企业构建了面向未来的知识资产体系。随着AI技术的持续赋能，软件研发的知识管理将进入智能化新阶段，为关键领域的技术创新提供更强有力的支撑。与传统的文件共享方式相比，这种管控机制将数据泄露风险降低了90%，为关键领域研发提供了可靠的知识安全防护。
这意味着，GitHub 作为独立运营平台的历史，画上句号。“GitHub 及其领导团队将作为微软 CoreAI 组织的一部分，继续履行我们的使命，更多细节将在稍后公布。今年早些时候，CoreAI 负责人 Jay Parikh 在接受《Notepad》采访时，描述了他关于 “AI 代理工厂” 的愿景，以及他是如何说服微软的开发者部门采纳 AI 的。他甚至预测，未来 2-5 年内，AI 将生成多达 9
本文探讨了机器学习和自然语言处理(NLP)的核心概念与应用。机器学习使计算机能从数据中自主学习，主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三类，常用工具包括Jupyter Notebook和Python等。NLP的核心任务涵盖文本分类、情感分析等，现代技术主要依赖深度学习模型。文章以阿里云ModelScope平台为例，展示了中文文本情感分类的实践方法，并指出未来大模型、多模态学习将成为发展趋势。这些技
中国作者撰写的大模型技术文档在海外爆火，被赞为"最通俗易懂的LLM教程"。该文档从Transformer基础架构讲起，系统拆解了注意力机制、训练推理全流程，并涵盖MoE、多模态等前沿技术，配图丰富。文档附带104G学习资源包，包含7阶段进阶路线：从提示词工程到行业应用开发，覆盖全栈技能。资源含视频教程、商业方案及面试题库，可通过扫码免费获取，适合从入门到精通的开发者学习大模型理
访问速度是代码托管平台的核心体验指标。更值得关注的是，Gitee打造了完整的中文技术文档体系，包含超过200万页的本地化开发指南，消除了语言障碍带来的理解成本。未来，Gitee计划进一步深化AI辅助开发能力，通过智能代码补全、缺陷预测等功能，持续提升中国开发者的生产效率。作为国内领先的代码托管平台，Gitee以独特的本土化优势和安全赋能能力，正在重新定义中国软件开发的工作流程。不同于国际平台的通用
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
本文精选了十个高质量的GitHub开源项目，涵盖从基础理论到实践应用的全方位学习路径，为AI开发者提供系统性的技术资源。
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