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本文完整的介绍了一个SQL调优案例，通过这个案例可以归纳出SQL调优的基本思想。首先，需要了解SQL语句中的关键字（Join、Order by...）的基本工作原理，并辅助一些执行过程数据（Explain、Optimizer_trace），通过实验验证猜想，最终达成调优的目的。
精选10个高质量的GitHub开源项目，涵盖从基础理论到实践应用的全方位学习路径，助你系统性掌握AI智能体开发技能。
当企业踏上数字化转型的征程，知识管理系统已不再是简单的文档仓库，而是承载研发智慧的核心基础设施。从Gitee Wiki在关键领域的深度渗透，到PingCode Wiki在AI领域的创新突破，再到语雀在内容创作领域的持续深耕，市场正在形成多元化的解决方案矩阵。对于志在构建现代化软件工厂的企业而言，选择知识管理平台本质上是选择一种研发文化。那些能够实现知识沉淀、共享、创新的系统，终将成为企业穿越技术周
最近智能体（AI Agent）简直火到离谱！不用你手把手指挥，AI 自己就能规划任务、调用工具、把活儿干得明明白白——这种「当甩手掌柜」的快乐，谁体验谁知道！今天就给你们安利 5 个 GitHub 上超火的智能体开源项目，个个都是宝藏，看完直接喊「太香了」！
【开源AI工具精选】 Awesome AI Agents：开源AI智能体资源库，分类整理全球开发者构建的框架/工具/论文，已获20K星标。 TrackWeight：将MacBook触控板变电子秤（6K星标），利用ForceTouch传感器测压换算重量，精度适合日常小物称重。 Glass：macOS隐形AI助手（Windows测试中），实时分析屏幕/音频生成会议纪要，支持文档整理与代码优化，通过快捷
MaxKB是一款开源企业级AI知识库平台，支持快速集成主流大模型，实现智能化知识管理。核心功能包括AI驱动的知识处理、多模态内容支持、大模型集成和团队协作工具。该平台提供Docker一键部署方案，安装简便，支持本地模型和云端AI服务，适用于智能客服、办公助手等场景。MaxKB通过"开箱即用"的设计理念，帮助企业降低AI应用门槛，实现知识资产的智能化管理。
《NetBeans中Maven项目的操作指南》摘要：本文详细介绍了在NetBeans IDE（6.7及以上版本）中操作Maven项目的完整流程，包括项目打开、构建和运行三个核心环节。通过具体示例consumerBanking项目，演示了如何利用NetBeans内置的Maven支持功能自动管理依赖关系、执行构建命令（clean install）以及运行应用程序。文中特别强调了NetBeans与Mav
本文介绍了Maven依赖管理机制，重点讲解了可传递性依赖的特性。Maven通过分析pom.xml文件自动处理模块间复杂的依赖关系，提供依赖调节、依赖范围控制、依赖排除等功能。文章通过一个多模块项目实例，展示了如何利用父POM统一管理公共依赖，子模块自动继承这些依赖关系。这种机制简化了大型项目中依赖关系的管理，提高了开发效率。Maven的依赖管理功能是构建复杂项目的重要工具。
GitHub热榜日报（2025-08-14）精选了17个热门开源项目。其中Ubicloud（7950⭐）作为开源AWS替代方案表现突出，日增1244星；Apple的Embedding Atlas（1884⭐）因提供高维嵌入可视化工具获得关注；Jitsi Meet（26348⭐）继续保持视频会议领域优势。AI领域亮点包括：Jan离线ChatGPT替代方案（36749⭐）、字节跳动UI-TARS多模态
在解决方案上，建议企业建立专门的AI服务器集群，配置高性能计算资源，实现大规模模型训练和推理任务。为了实施严格的数据安全，需要提供安全隔离和访问控制的措施，以防止数据泄露或非法获取。在部署流程上，包括环境搭建、数据准备、模型训练、模型优化和推理部署等多个步骤。每个步骤都需要严格的操作和测试，以确保最终部署的模型能够稳定运行并达到预期的性能指标。在报价方面，需要根据具体项目需求的特点进行定价。此外，
git下载和使用教程，超详细步骤➕图片带你快速上手gitee使用
📌 GitHub热门项目速览(2025-07-16) 今日精选15个优质开源项目，总星标数达355.8K，24小时新增关注5.7K。 🔥 热门趋势：AI/ML相关项目占比47%，其中 x1xhlol/system-prompts（68.1K⭐）收录多款AI工具的系统提示词 microsoft/markitdown（+1.1K⭐）文档转Markdown工具 getzep/graphiti 构建A
过去我们为“免费”付出时间、为“国际大厂”付出备案焦虑，结果晚高峰读者仍在转菊花。今天用天翼云，几十块钱就能让图片像本地文件一样秒开，备案有人跑腿，账单可以预测，流量再也不怕爆文。省下来的不是钱，是每一次读者停留的耐心，也是创作者可以毫无顾虑按下“发布”的底气。图床虽小，却是内容最长的护城河——修好它，剩下的只管写。
本文介绍了GitHub和Git的基本使用方法。GitHub是基于Git的在线代码托管平台，支持多人协作开发。文章详细讲解了如何访问GitHub（包括网络受限地区的解决方法）、创建账号、建立仓库以及获取项目代码的三种方式。同时介绍了Git的安装配置、核心工作流程和常用命令，包括仓库初始化、分支管理、代码提交等操作。最后还针对常见的SSL证书问题提供了解决方案。本文旨在帮助开发者新手快速掌握GitHu
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GitHub未来的发展将迎来重大变革，具体消息请看本文。
GitHub 2025-08-13日榜精选：Ubicloud开源AWS替代方案获248星增长，微软POML标记语言新增304星；GPT4All本地大模型项目日增1,397星突破7.6万星；Apple开源的Embedding Atlas可视化工具日增266星；系统设计入门教程(System Design Primer)保持31.5万星高热度。隐私分析工具Umami和FastAPI全栈模板分别新增33
随着ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发式发展，人工智能正从专用迈向通用时代。本文系统分析了新一代AI对就业市场的影响机制：一方面通过替代常规/非常规认知劳动、拓展非物质劳动领域形成替代效应；另一方面通过人机协同深化、新兴产业创造、需求升级等路径产生协同与创造效应。研究指出，AI与人类智能在载体、生成方式和主次关系上的本质差异决定了二者将形成互补共生的维恩关系。最后提出应对策略：发展AI产业
开源界的“大管家”—— One-API，大模型API统一管理，保姆级教程快来查收！！
小编这些年深知大多数初中级Android工程师，想要提升自己，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、电子书籍、讲解视频，并且后续会持续更新一
DriveSnapShot是一款德国开发的系统热备份工具，支持磁盘卷热备份、差异/增量备份、异机还原等功能。该软件绿色小巧（仅几百KB），支持FAT/NTFS/EXT等文件系统，兼容Windows全系及RAID阵列，备份速度快且压缩率高。新版1.50新增Windows11支持及SFTP备份功能，1.49改进了加密方式和服务器兼容性。汉化版保留原版签名，支持中文路径，并附带PE环境引导修复工具。
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d移动开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**[外链图片转存中…(img-Bj1ZxRhy-1710953575810)][外链图片转存中…(img-lkS0opLj-1710953575811)][外链图片转存中…(img-2UpfohjR-1710953575811)][外链图片转存中…(img-AViKdZt6-
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今天，废话不多说，我们直接进入实战！我将带你一步步构建一个属于你自己的、简易而完整的RAG框架，让你亲手揭开AI“最强大脑”背后的秘密。
2025年AI智能体开发全景指南：10个GitHub精选教程助你从入门到精通
DeepResearch通常指由人工智能驱动的深度研究助手，能够自主地在网络上进行多步骤的调研，并将搜索到的信息进行分析和综合，最终生成结构完整、内容详实的报告。OpenAI对Deep Research的描述是：“
AI在软件开发领域的角色，正从提供代码片段的辅助，向更深层次的智能理解与自动化演进。然而，要让智能体真正驾驭日益复杂的企业级代码库，并精准地诊断、修复Bug，仅仅停留在表面化的生成层面已远远不够——它需要能像资深工程师一样，对项目结构和逻辑有入木三分的理解。在CSDN与CloudWeGo社区联合举办的系列直播第三期中，字节跳动的AI专家团队正致力于破解这一难题，带来了他们的重磅解决方案：深度代码理
本文总结了AI大模型应用开发中的10个核心Agent设计问题及解决方案，涵盖RAG性能评估、幻觉控制、多语言检索优化等关键技术。针对每个问题提供具体实施方法，包括评估指标选择、架构优化策略和示例代码实现，如使用LoRA微调、Milvus多语言检索等。文章还分享了AI大模型学习的7阶段路径，包含系统设计、提示工程、知识库开发等关键技能，并提供了丰富的学习资源。这些内容为开发者构建高效、可靠的大模型应
AI潮汐日报摘要： 微软整合GitHub入CoreAI集团，原CEO离职，Copilot生态成开发新核心；ChatGPT曝"零点击"漏洞，API密钥或遭窃取；GPT-5上线引用户抗议，OpenAI紧急恢复GPT-4o。腾讯混元3D接入创想三维，5分钟生成可打印手办。研究方面，GPT-oss无提示生成编程题但幻觉率达53%，DeepMind开源Aeneas秒补千年铭文。Figma
本文详细阐述了基于Python的股票智能体系统的设计与实现过程。该系统整合了数据获取、预处理、特征工程、机器学习模型训练、交易策略制定和风险控制等多个模块，构建了一个完整的自动化股票交易决策系统。系统采用强化学习框架，结合深度神经网络，能够从历史数据中学习有效的交易策略，并实时适应市场变化。本文涵盖了系统架构设计、关键技术实现、性能评估以及未来改进方向等内容，为量化交易领域的研究和实践提供了有价值
《AI时代开发者效率革命：GitHub Copilot实战经验》 摘要： 本文基于5年Java开发者真实体验，揭示了GitHub Copilot如何重塑开发流程。从最初的怀疑到深度依赖，作者通过订单状态流转等复杂模块开发案例，验证Copilot可将效率提升2-10倍。文章剖析了Copilot四大核心能力：上下文理解、全场景覆盖、多语言支持和持续学习进化，并提炼出6大实战技巧，包括精准注释编写、分步
GitHub Copilot暂不支持直接调用OpenAI兼容API，现有两种解决方案：1）修改Copilot Chat源代码添加自定义模型选项，但存在版本兼容和打包问题；2）通过oai2ollama工具将OpenAI API封装为Ollama兼容接口，利用现有Ollama选项接入第三方模型。方法二操作简便，只需安装UV工具并运行转换程序，即可在Copilot中选择Ollama选项调用自定义模型。官
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