一、准备环节计算机环境：Win10 + Python3.6 + cuda9.0主要依赖：tensorflow-gpu 1.12.0keras-gpu 2.2.4opencvpillownumpymatplotlib必选部分源码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3权重文件：yolo.h5（被墙，可采用下面方法）在YOLO官网下载...

一 基本概念卷积神经网络与普通神经网络非常相识，它们都是由神经元组成，有拥有学习性的权重和偏置。每隔卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含若干个特征图(featureMap)，每个特征图由一些矩形排列的的神经元组成，同一特征图的神经元共..

一、原理1 概括构造一个神经网络含有两个输入，两个隐藏神经元，两个输出神经元。隐藏层和输出元包括两个偏置。其结构如下：设置输入和输出数据，并为神经元初始化参数，包括权重和偏置。BP神经网络的目标是优化权重，使神经网络学会如何正确地映任意输入到输出。以输入0.05和0.1，输出0.01和0.99为训练集进行测试。2 前项传播将输入层的0.05和0.10输入到隐藏层，通过初始化的权重和偏差进行计算可得

Stream概述、引入原因、设计理念、消息驱动生产者、消费者、消费分组、持久化。

功能：将视频以视频流的形式传入web端。我的理解就是，将视频转换为图片，一帧一帧的传入，连续的图片形成视频。用途：将视频以视频流的方式输出到web端没有任何意义，因在web端可以直接输出视频。但是在一些特殊情况下，视频是实时生成的（摄像头录制视频，对视频进行图像检测等等），在这种情况下，就需要采用视频流的方式，将实时生成的图像输出的web端形成视频效果。项目结构flask-video-stream

交并比IoU、准确率precision、查全率recall、mAP概念通俗解释。

配置GPU环境。https://blog.csdn.net/See_Star/article/details/103141180使用Anaconda创建虚拟环境、并安装依赖。下载keras-yolov3修改代码：yolov3-tiny.cfg修改以下四部分：filters = 3*(类别数+5)classes = 类别数当类别数量为2时，filters=21，classes=2yolov3-tin

一 基本概念卷积神经网络与普通神经网络非常相识，它们都是由神经元组成，有拥有学习性的权重和偏置。每隔卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含若干个特征图(featureMap)，每个特征图由一些矩形排列的的神经元组成，同一特征图的神经元共..

一、准备环节计算机环境：Win10 + Python3.6 + cuda9.0主要依赖：tensorflow-gpu 1.12.0keras-gpu 2.2.4opencvpillownumpymatplotlib必选部分源码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3权重文件：yolo.h5（被墙，可采用下面方法）在YOLO官网下载...

torch.nn.functional.interpolate——采样操作