训练segformer时出现的，改配置文件‘‘/SegFormer-master/local_configs/segformer/B5/segformer.b5.640x640.ade.160k.py’’的num_classes，由默认的150改为自己的类别个数即可。

tf版本：1.12.0 gpu版本import tensorflow as tfpath_to_frozen_graphdef_pb = '/***/****/frozen_eval_graph-245400-20000.pb' #模型路径converter = tf.contrib.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(path_to_frozen_gra

在将onnx模型转为pb模型的过程中出现了这个报错，当时安装的tensorflow版本为2.2.0，将版本升级到2.5.0后问题解决，供参考！升级命令如下pip install --upgrade tensorflow-gpu==2.5.0tensorflow版本更新命令参考如下：tensorflow指定版本的安装及升级到最新版_wo的博客-CSDN博客_tensorflow升级...

1.网络最后一层(全连接层)的输出为类别得分scores(也加logits),使用sofxmax对logits映射为概率分布,且和为1,添加t参数,使网络概率分布更加平缓.如下为添加t参数方式.import numpy as np#原softmax函数,numpy实现def softmax(x):x_exp = np.exp(x)return x_exp / np.sum(x_exp)output

直接上代码：https://github.com/LixinLu42/fisheye_calibrate 欢迎骚扰我的github哈～～～使用方法，需要使用鱼眼相机拍摄棋盘格的一组照片，尽量每个角度都要拍，拍个三四十张，保存在本地，使用本程序读取并且标定，会输出一个txt文件，相机畸变参数和内参可以去这里找。//运行环境 VS2012+opencv3.0已测试VS2015...

1.网络最后一层(全连接层)的输出为类别得分scores(也加logits),使用sofxmax对logits映射为概率分布,且和为1,添加t参数,使网络概率分布更加平缓.如下为添加t参数方式.import numpy as np#原softmax函数,numpy实现def softmax(x):x_exp = np.exp(x)return x_exp / np.sum(x_exp)output

我的环境是python3下不能import cv2，换成python2.7则可以，要想在python3下成功import cv2，则sudo apt install python3-pipsudo apt install libopencv-devsudo pip3 install opencv-python即可。如果pip速度太慢，参考加速pi...