
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
主干网络,用来做特征提取的网络,代表网络的一部分,一般是用于前端提取图片信息,生成特征图feature map,供后面的网络使用。通常用VGGNet或者Resnet,因为这些backbone特征提取能力是很强,并且可以加载官方在大型数据集(Pascal 、Imagenet)上训练好的模型参数,然后接自己的网络,进行微调finetune即可。...
主干网络,用来做特征提取的网络,代表网络的一部分,一般是用于前端提取图片信息,生成特征图feature map,供后面的网络使用。通常用VGGNet或者Resnet,因为这些backbone特征提取能力是很强,并且可以加载官方在大型数据集(Pascal 、Imagenet)上训练好的模型参数,然后接自己的网络,进行微调finetune即可。...
主干网络,用来做特征提取的网络,代表网络的一部分,一般是用于前端提取图片信息,生成特征图feature map,供后面的网络使用。通常用VGGNet或者Resnet,因为这些backbone特征提取能力是很强,并且可以加载官方在大型数据集(Pascal 、Imagenet)上训练好的模型参数,然后接自己的网络,进行微调finetune即可。...
经历了漫长的安装包安装过程,眼看环境马上就要配好,但最后突然跳出了警告和报错: warning conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(139): could not remove or rename d:\anaconda\pkgs\pytorch-1.2.0-py3...
主干网络,用来做特征提取的网络,代表网络的一部分,一般是用于前端提取图片信息,生成特征图feature map,供后面的网络使用。通常用VGGNet或者Resnet,因为这些backbone特征提取能力是很强,并且可以加载官方在大型数据集(Pascal 、Imagenet)上训练好的模型参数,然后接自己的网络,进行微调finetune即可。...
在语义分割的一些论文中常常会对几个常用的数据集进行验证,以验证算法的优越性,无论是在分割性能还是分割速度上。在一些模型的复现中,由于不同作者的代码风格不同,所有我们有必要根据自己的数据格式进行稍作修改,所以对于数据集的结构了解是必不可少的,下面就几种常用的分割数据集进行解析。PASCAL-VOC2012数据集介绍官网:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/v
本篇博文主要介绍Apex的安装和使用教程(一款基于 PyTorch 的混合精度训练加速神器)win 10系统下安装NVIDIA apex首先在github下载源码https://github.com/NVIDIA/apex 到本地文件夹打开cmd命令窗口,切换到apex所在的文件夹使用命令:python setup.py i...