Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório AWS Doc SDK Examples
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Exemplos do Amazon Translate usando o SDK for Java 2.x
Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o AWS SDK for Java 2.x com o Amazon Translate.
Cenários são exemplos de código que mostram como realizar tarefas específicas chamando várias funções dentro de um serviço ou combinadas com outros Serviços da AWS.
Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, em que você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código.
Tópicos
Cenários
O exemplo de código a seguir mostra como criar um chatbot para engajar os visitantes do seu site.
- SDK para Java 2.x
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Mostra como usar a API do Amazon Lex para criar um Chatbot em uma aplicação da web para envolver os visitantes do seu site.
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub
. Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Comprehend
Amazon Lex
Amazon Translate
O exemplo de código a seguir mostra como criar um aplicativo que tenha funcionalidade de assinatura e publicação e traduza mensagens.
- SDK para Java 2.x
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Mostra como usar a API Java do Amazon Simple Notification Service para criar uma aplicação Web com funcionalidade de assinatura e publicação. Além disso, essa aplicação de exemplo também traduz mensagens.
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub
. Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar o exemplo que usa a API Java Async, consulte o exemplo completo em. GitHub
Serviços utilizados neste exemplo
Amazon SNS
Amazon Translate
O exemplo de código a seguir mostra como criar uma aplicação que analisa os cartões de comentários dos clientes, os traduz do idioma original, determina seus sentimentos e gera um arquivo de áudio do texto traduzido.
- SDK para Java 2.x
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Esta aplicação de exemplo analisa e armazena cartões de feedback de clientes. Especificamente, ela atende à necessidade de um hotel fictício na cidade de Nova York. O hotel recebe feedback dos hóspedes em vários idiomas na forma de cartões de comentários físicos. Esse feedback é enviado para a aplicação por meio de um cliente web. Depois de fazer upload da imagem de um cartão de comentário, ocorrem as seguintes etapas:
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O texto é extraído da imagem usando o Amazon Textract.
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O Amazon Comprehend determina o sentimento do texto extraído e o idioma.
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O texto extraído é traduzido para o inglês com o Amazon Translate.
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O Amazon Polly sintetiza um arquivo de áudio do texto extraído.
A aplicação completa pode ser implantada com o AWS CDK. Para obter o código-fonte e as instruções de implantação, consulte o projeto em GitHub
. Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Comprehend
Lambda
Amazon Polly
Amazon Textract
Amazon Translate
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