Fungsi pengumpulan khusus PostgreSQL¶
Fungsi-fungsi ini tersedia dari modul``django.contrib.postgres.aggregates``. Mereka digambarkan dalam lebih rinci dalam PostgreSQL docs.
Catatan
Semua fungsi-fungsi tanpa nama lain awalan, jadi anda harus jelas menyediakan satu. Sebagai contoh:
>>> SomeModel.objects.aggregate(arr=ArrayAgg('somefield'))
{'arr': [0, 1, 2]}
Fungsi pengumpulan tujuan-umum¶
ArrayAgg
¶
-
class
ArrayAgg
(expression, distinct=False, filter=None, ordering=(), **extra)¶ Mengembalikan daftar nilai, termasuk null, disambungkan kedalam larik.
-
distinct
¶ Sebuah argumen boolean pilihan yang menentukan jika nilai senarai akan berbeda. Awalan pada
False
.
-
ordering
¶ - New in Django 2.2.
Sebuah string pilihan dari sebuah nama bidang (dengan sebuah awalan
"-"
pilihan yang menunjukkan urutan menurun) atau sebuah pernyataan (atau sebuah tuple atau list dari string dan/atau pernyataan) yang menentukan urutan dari unsur dalam daftar hasil.Contoh:
'some_field' '-some_field' from django.db.models import F F('some_field').desc()
-
BitAnd
¶
-
class
BitAnd
(expression, filter=None, **extra)¶ Mengembalikan sebuah
int
dari bitwiseAND
dari semua nilai-nilai masukan bukan-null, atauNone
jika semua nilai-nilai adalah null.
BitOr
¶
-
class
BitOr
(expression, filter=None, **extra)¶ Mengembalikan sebuah
int
dari bitwiseOR
dari semua nilai-nilai masukan bukan-null, atauNone
jika semua nilai-nilai adalah null.
BoolAnd
¶
-
class
BoolAnd
(expression, filter=None, **extra)¶ Mengembalikan
True
, jika semua nilai-nilai masukan adalah true,None
jika semua nilai-nilai adalah null jika tidak ada nilai, jika tidakFalse
.Contoh penggunaan:
class Comment(models.Model): body = models.TextField() published = models.BooleanField() rank = models.IntegerField() >>> from django.db.models import BooleanField, Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolAnd >>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd('published')) {'booland': False} >>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd(Q(rank__lt=100), output_field=BooleanField())) {'booland': True}
BoolOr
¶
-
class
BoolOr
(expression, filter=None, **extra)¶ Mengembalikan
True
, jika setidaknya satu nilai masukan adalah true,None
jika semua nilai-nilai adalah null atau, j jika tidak ada nilai, jika tidakFalse
.Contoh penggunaan:
class Comment(models.Model): body = models.TextField() published = models.BooleanField() rank = models.IntegerField() >>> from django.db.models import BooleanField, Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolOr >>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr('published')) {'boolor': True} >>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr(Q(rank__gt=2), output_field=BooleanField())) {'boolor': False}
JSONBAgg
¶
-
class
JSONBAgg
(expressions, filter=None, **extra)¶ Mengembalikan nilai masukan sebagai sebuah larik
JSON
.
StringAgg
¶
-
class
StringAgg
(expression, delimiter, distinct=False, filter=None, ordering=())¶ Mengembalikan nilai-nilai masukan digabungkan kedalam string, dipisah berdasarkan string
delimiter
-
delimiter
¶ Diwajibkan argumen. Butuh berupa sebuah string.
-
distinct
¶ Sebuah argumen boolean pilihan yang menentukan jika nilai yang digabungkan akan berbeda. Awalan menjadi
False
.
-
ordering
¶ - New in Django 2.2.
Sebuah string pilihan dari sebuah bidang nama (dengan awalan
"-"
pilihan yang menunjukkan urutan menurun) atau sebuah pernyataan (atau sebuah tuple atau list dari string dan/atau pernyataan) yang menentukan urutan dari unsur dalam hasil string.Contoh-contoh adalah sama seperti untuk
ArrayAgg.ordering
.
-
Fungsi-fungsi pengumpulan untuk statistik¶
y
dan x
¶
Argumen-argumen y
dan x
untuk semua fungsi-fungsi ini dapat dinamai dari bidang atau sebuah pernyataan mengembalikan data numerik. Kedua diwajibkan.
Corr
¶
-
class
Corr
(y, x, filter=None)¶ Mengembalikan hubungan yang menyokong sebagai sebuah
float
, atauNone
jika tidak ada baris yang cocok.
CovarPop
¶
-
class
CovarPop
(y, x, sample=False, filter=None)¶ Mengembalikan populasi kovarian sebagai sebuah
float
, atauNone
jika tidak ada baris yang cocok.Mempunyai satu argumen pilihan:
-
sample
¶ Secara awalan
CovarPop
mengembalikan populasi kovarian umum. Bagaimanapun, jikasample=True
, nilai kembalian akan berupa contoh populasi kovarian.
-
RegrAvgX
¶
-
class
RegrAvgX
(y, x, filter=None)¶ Mengembalikan rata-rata variabel berdiri sendiri (
sum(x)/N
) sebagai sebuahfloat
, atauNone
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrAvgY
¶
-
class
RegrAvgY
(y, x, filter=None)¶ mengembalikan rata-rata variabel berdiri sendiri (
sum(y)/N
) sebagaifloat
, atauNone
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrCount
¶
-
class
RegrCount
(y, x, filter=None)¶ Mengembalikan sebuah
int
dari angka dari baris masukan dimana kedua pernyataan tidak null.
RegrIntercept
¶
-
class
RegrIntercept
(y, x, filter=None)¶ Mengembalikan pemotongan-y dari persamaan linear kuadrat-pas ditentukan oleh pasangan
(x,y)
sebagai sebuahfloat, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrR2
¶
-
class
RegrR2
(y, x, filter=None)¶ Mengembalikan kuadrat dari hubungan koefisien sebagai sebuah
float
, atauNone
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrSlope
¶
-
class
RegrSlope
(y, x, filter=None)¶ Mengembalikan lereng dari persamaan linear kuadrat-pas ditentukan oleh pasangan
(x,y)
sebagai sebuahfloat, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
RegrSXX
¶
-
class
RegrSXX
(y, x, filter=None)¶ Mengembalikan
sum(x^2) - sum(x)^2/N
("sum of squares" dari variabel berdiri sendiri) sebagai sebuahfloat, atau ``None
jika tidak ada baris yang cocok.
Contoh penggunaan¶
Kami akan gunakan tabel contoh ini
| FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
|--------|--------|--------|
| foo | 1 | 13 |
| bar | 2 | (null) |
| test | 3 | 13 |
Ini adalah beberapa contoh dari beberapa fungsi-fungsi pengumpulan tujuan-umum:
>>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg('field1', delimiter=';'))
{'result': 'foo;bar;test'}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field2'))
{'result': [1, 2, 3]}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field1'))
{'result': ['foo', 'bar', 'test']}
Contoh selanjutnya menunjukkan penggunaan dari fungsi-fungsi pengumpulan statistik. Jalur pokok akan tidak digambarkan (anda dapat membaca tentang ini, sebagai contoh, pada wikipedia):
>>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y='field3', x='field2'))
{'count': 2}
>>> TestModel.objects.aggregate(avgx=RegrAvgX(y='field3', x='field2'),
... avgy=RegrAvgY(y='field3', x='field2'))
{'avgx': 2, 'avgy': 13}