(源码)基于Spring Boot框架的医院信息管理系统.zip

/* 这是一个关于Java开源项目的代码功能解释，其中涉及的主要功能包括获取数据库表中某列的列表、根据表中的某列值获取整条记录、修改表的状态、获取需要提醒的记录数、单列求和、分组统计、按值统计以及人脸比对等。以下是每个功能的详细解释： 1. `getOption`: 获取数据库中某个表的某个列的所有值（联动接口）。接收表名(`tableName`)和列名(`columnName`)作为参数，返回该列的所有数据。 2. `getFollowByOption`: 根据表中的一个列的某个值获取对应的整条记录。接收表名(`tableName`)、列名(`columnName`)和列的值(`columnValue`)作为参数，返回与给定列值匹配的整条记录。 3. `sh`: 修改表中某个记录的状态（通常是启用或禁用状态）。接收表名(`tableName`)和一个包含修改内容的Map作为参数。 4. `remindCount`: 获取需要提醒的记录数，可能是基于某个时间或数字类型的列。接收表名(`tableName`)、列名(`columnName`)、类型(`type`)和其他参数（如提醒的起始和结束日期）作为参数，返回需要提醒的记录数。 5. `cal`: 对表中的某一列进行求和操作。接收表名(`tableName`)和列名(`columnName`)作为参数，返回该列的和。 6. `group`: 对表中的数据进行分组统计。接收表名(`tableName`)和列名(`columnName`)作为参数，返回分组统计的结果。 7. `value`: 对表中的数据进行按值统计，通常是两个列的组合统计。接收表名(`tableName`)、x轴列名(`xColumnName`)和y轴列名(`yColumnName`)作为参数，返回按值统计的结果，结果会进行日期格式化处理。 8. `valueDay`: 与上一个接口类似，但增加了时间统计类型的参数，用于更细致的时间维度分析。根据表名、两个列名以及时间统计类型等参数计算统计结果并返回。 9. `matchFace`: 人脸比对功能。接收两个人脸图像作为输入，通过Baidu AI的人脸识别API进行比对，返回比对结果。 以上是对该Java开源项目中每个功能的详细解释。希望对你有所帮助！ */ package com.controller; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.json.JSONObject; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.util.ResourceUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.annotation.IgnoreAuth; import com.baidu.aip.face.AipFace; import com.baidu.aip.face.MatchRequest; import com.baidu.aip.util.Base64Util; import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper; import com.entity.ConfigEntity; import com.service.CommonService; import com.service.ConfigService; import com.utils.BaiduUtil; import com.utils.FileUtil; import com.utils.R; /** * 通用接口 */ @RestController public class CommonController{ @Autowired private CommonService commonService; private static AipFace client = null; @Autowired private ConfigService configService; /** * 获取table表中的column列表(联动接口) * @param table * @param column * @return */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}") public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); if(StringUtils.isNotBlank(level)) { params.put("level", level); } if(StringUtils.isNotBlank(parent)) { params.put("parent", parent); } List<String> data = commonService.getOption(params); return R.ok().put("data", data); } /** * 根据table中的column获取单条记录 * @param table * @param column * @return */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}") public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); params.put("columnValue", columnValue); Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 修改table表的sfsh状态 * @param table * @param map * @return */ @RequestMapping("/sh/{tableName}") public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); commonService.sh(map); return R.ok(); } /** * 获取需要提醒的记录数 * @param tableName * @param columnName * @param type 1:数字 2:日期 * @param map * @return */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}") public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } int count = commonService.remindCount(map); return R.ok().put("count", count); } /** * 单列求和 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}") public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k))); } } } return R.ok().put("data", result); } /** * （按值统计） */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") public R value(@PathVariable("tableName") String tableName,