机器学习-回归算法-随机森林梯度下降Lasso决策树弹性网络支持向量机AdaBoostXGBoostK近邻线性回归等18种算法-...

# Regression-Algorithm_Concepts-and-Formulas-PDF-Chinese 这份PDF文档全面介绍了18种常用回归算法，包括随机森林、梯度下降、Lasso、决策树、弹性网络、支持向量机、AdaBoost、XGBoost、K近邻、线性回归等。每种算法都有简明的概念解释，阐述其工作原理、特点和适用场景。文档的核心是提供每种算法的关键计算公式，如预测公式、损失函数或优化目标，使用数学符号清晰表达算法的核心思想和计算过程。 这是一份全面的回归算法参考资料，适合数据科学家、机器学习工程师和学生快速了解不同回归算法的原理和数学基础。它不仅有助于读者选择适合特定问题的算法，还能帮助理解这些算法的内部工作机制。总的来说，这份文档为回归分析提供了丰富的理论知识，是机器学习领域的重要学习资源。