人工智能生成内容AIGC_预训练大语言模型LLM_transformer架构_注意力机制优化_提示词工程_数据处理_模型训练微调...

# **:runner:夸父 KuaFu** > 《山海经·海外北经》载：“夸父与日逐走，入三日。渴欲得饮，饮于河、渭。河、渭不足，北饮大泽。未至，道渴而死。弃其杖，化为邓林（桃林）。” ## 夸父是什么？ 夸父是一个开源AIGC知识库，目前主要涉及基于预训练大语言模型(Pre-train large language model)的相关知识。 ## 目录： * **LLM基础知识 Basic Knowledge** * transformer架构及优化； * Attention机制及优化； * 提示词工程： * [提示词工程(Prompt Engineering)【toBeUpdated】](0_模型基础知识/Prompt%20Engineering——提示词工程.md) * **LLM训练微调 Build&Fine turn** * 数据处理 * 模型训练 * 模型部署 * 模型微调 * 模型评估 * **LLM应用开发 Application&Development** * RAG about * Agent about： * [AI Agent【building】](2_应用开发/1_Agent/AI_agent_introduction.md) * [Agentic workflow【building】](2_应用开发/1_Agent/workflow/agentic_workflow.md) ## 推荐阅读 * [【microsoft】generative-ai-for-beginners](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners) * [通往AGI之路](https://www.waytoagi.com/gpts-wiki) ## 为什么要做夸父？ * 逐日的精神：浪漫主义和理想主义的化身 * 杖化邓林：服务社区，促进行业良性发展