CentOS 7环境下编译OpenCV 4.5.4生成.so和.jar文件

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在Linux环境下，尤其是CentOS 7这样的服务器操作系统中，OpenCV作为计算机视觉领域的重要库，被广泛应用于图像处理、机器学习和深度学习等任务。本文将详细介绍如何在CentOS 7上编译OpenCV 4.5.4，生成动态链接库（.so）和Java接口（.jar）文件。在开始之前，请确保你的CentOS 7系统已经安装了基本的开发工具，包括GCC编译器、CMake构建系统和必要的依赖库。可以通过以下命令完成安装： 以下是编译OpenCV 4.5.4的详细步骤： 下载源码：访问OpenCV的GitHub仓库（https://github.com/opencv/opencv），下载4.5.4版本的源代码。你可以使用git clone命令，或者直接下载zip文件。 创建编译目录：在合适的位置创建一个新目录，用于存放编译过程中的临时文件。运行以下命令： 配置编译：运行CMake来配置编译选项。这里我们设置-DBUILD_SHARED_LIBS=ON以生成动态链接库（.so），并设置-DBUILD_JAVA_DEPS=ON和-DBUILD_opencv_java=ON以启用Java支持。配置命令如下： 编译和安装：使用make命令进行编译。根据机器性能，编译过程可能需要一些时间。完成后，运行sudo make install将编译好的库安装到系统路径： 生成Java库：编译完成后，Java接口的.jar文件会出现在/usr/local/share/OpenCV/java目录下。你可以通过将该目录添加到系统的CLASSPATH环境变量中，使Java程序能够找到OpenCV的Java库。 验证：编写一个简单的Java程序来测试OpenCV的Java接口是否正常工作。例如，加载一张图片并显示：