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基于Matlab的LDPC编码BPSK调制系统误码率性能仿真分析
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更新于2025-06-30
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本文介绍基于MATLAB的LDPC-BPSK系统误码率仿真流程。核心步骤如下:
LDPC编码
使用comm.LDPCEncoder对象,通过校验矩阵H定义码率。例如:encoder = comm.LDPCEncoder(H),输入信息比特生成编码序列。
BPSK调制
调用comm.BPSKModulator将二进制序列映射为±1符号:bpskMod = comm.BPSKModulator; modSignal = bpskMod(encodedBits)。
AWGN信道建模
通过awgn函数添加高斯噪声:noisySignal = awgn(modSignal, SNR, 'measured'),模拟实际无线环境。
迭代解码
使用comm.LDPCDecoder实现置信传播算法:decoder = comm.LDPCDecoder(H); decodedBits = decoder(noisySignal),恢复原始信息。
性能评估
计算误码率:[err, ber] = biterr(originalBits, decodedBits)。通过循环遍历SNR范围(如0-10dB),记录各信噪比下的BER。
结果可视化
绘制BER-SNR曲线:semilogy(SNR, ber),直观展示系统纠错能力随信噪比的变化趋势。
该流程完整呈现了LDPC编码、数字调制、信道仿真及性能分析的闭环,适用于通信系统性能评估与优化研究。

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