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SMP2020微博情绪分类数据集的重新命名
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更新于2025-06-18
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SMP2020 微博情绪识别数据集是一个专门用于情绪分析研究的资源。它包含了海量微博文本样本,这些样本涵盖了多种情绪类别。通过对这些微博文本的标注和整理,该数据集能够为研究人员提供丰富的语料,用于训练和测试情绪识别模型。它有助于分析微博用户在不同情境下所表达的情绪状态,例如快乐、悲伤、愤怒、惊讶等。借助该数据集,可以深入探究自然语言处理领域中情绪识别的技术和方法,推动相关技术的发展,使其在情感分析、舆情监测等实际应用场景中发挥更大作用。

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