科技成果转化效率提升的路径探索与实践.docx

在当前我国科技成果转化工作中，由于高校、科研院所的技术成果与市场需求之间存在明显的脱节，大量具有应用前景的科技成果难以实现产业化，科技成果转化效率提升成为亟需解决的问题。造成这一现状的主要原因有三：其一，技术评估体系不完善，科研人员与产业界之间存在技术理解门槛，导致成果评价缺乏客观标准；其二，供需对接机制不健全，技术成果与市场需求匹配度低，产业对接存在明显偏差；其三，成果推广能力薄弱，传统人工推广方式效率低下，难以适应新时代成果转化需求。 为解决这些难题，创新科技成果转化模式显得尤为必要。在此背景下，成果转化智能体应运而生，该系统基于人工智能大模型和自然语言处理技术构建，通过多维度智能化处理实现技术图谱构建、成果推介书生成等核心功能。这一系统的应用具有显著优势，一是通过自动化处理能力大幅提升转化效率，缩短成果转化周期；二是利用智能评价体系实现精准匹配，有效破解技术供需信息不对称问题；三是构建决策支持体系，为各环节提供数据驱动的科学决策依据。 在实际应用中，成果转化智能体已形成较为完整的解决方案。技术图谱智能构建功能可系统梳理科技成果脉络；成果推介书智能生成功能可快速形成标准化推介材料；技术应用场景智能匹配功能可精准定位潜在应用领域。这些功能的集成应用，为构建全链条服务生态奠定了坚实基础。值得注意的是，该系统支持多场景灵活应用，可根据不同业务需求动态调整服务模式。 在科研机构层面，成果转化智能体可降低技术理解门槛，提升成果转化效率；在企业层面，可精准对接产业需求，增强技术引进针对性；在技术转移机构层面，可优化资源配置，提升服务质量。这种灵活适应性使其能够有效嵌入各类创新主体的工作流程。 展望未来，随着技术的不断升级，成果转化智能体将在推动科技成果价值实现中发挥更大作用。建议相关部门加强政策引导，完善配套措施，推动该系统在更大范围应用。同时，可探索构建区域性成果转化服务平台，形成“技术+平台+服务”的协同机制，为建设创新型国家提供有力支撑。科易网技术转移研究院的研究成果表明，通过上述途径，科技成果转化效率有望得到显著提升，科技创新的数智化能力也将得到增强。