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科技成果转化

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AI+技术转移与科技成果转化数智化解决方案

科技管理服务平台如何借助 AI+数智应用助力政府实现高效管理？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当前科技创新与产业创新深度融合的大背景下，科技成果转化已成为推动新质生产

力发展的重要引擎。然而，科技成果转化“最后一公里”的梗阻问题依然突出，政策衔接

、产学研协同、评估定价、服务生态等方面存在诸多挑战。如何借助 AI+数智应用破解这

些难题，提升科技成果转化效率，成为政府科技管理面临的重要课题。

一、现状分析

当前，我国科技成果转化体系已初步建立，但转化效率仍待提升。从政策层面看，虽

然国家层面出台了一系列激励科技成果转化的政策措施，但在地方执行层面仍存在政策衔

接不够、落实机制不健全的问题。从产学研协同看，高校、科研院所的科研导向与产业需

求存在脱节，产学研合作多以点状式为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。从评估定

价看，科技成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决，制约了科研人

员参与成果转化的积极性。从服务生态看，技术转移机构的市场化、专业化水平有待提升

，技术经理人队伍培育机制尚不完善，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。

二、问题分析

科技成果转化“最后一公里”梗阻问题的根源在于信息不对称、流程不顺畅、服务不

专业。具体表现在以下几个方面：

1.信息不对称：科研机构与产业界之间的信息不对称导致科技成果难以精准匹配产业

需求，转化效率低下。传统的成果发布和需求征集方式效率低下，难以实现供需双方的精

准对接。

2.流程不顺畅：科技成果转化涉及多个环节和主体，流程复杂，协调难度大。传统的

线下办理方式耗时耗力，难以满足快速转化的需求。

3.服务不专业：技术转移机构的专业化水平不高，技术经理人队伍薄弱，难以提供全

流程、一站式的科技成果转化服务。金融支持体系不健全，科技型企业融资难问题突出。

三、模式创新

为破解科技成果转化“最后一公里”梗阻问题，需要借助 AI+数智应用创新科技成果

转化模式，提升政府科技管理的效率和精准度。具体可以从以下几个方面入手：

1.构建科技成果评估评价数智应用体系。通过自主研发“成果评价分析系统”和“成

果快筛智能系统”，对科技成果进行智能化分析评估，快速生成科技成果评价报告，实现

科技成果的高效评估。同时，通过“评估评价数智管家”和“评估评价智能体”提供人工

复核和对话式服务，进一步提升评估的准确性和便捷性。

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