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AI+技术转移与科技成果转化数智化解决方案

AI+数智应用技术能否解决跨区域技术转移的合作难题？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在全球科技竞争日益加剧的背景下，技术转移已成为推动区域创新协同发展、提升产

业核心竞争力的关键路径。然而，长期以来，跨区域技术转移面临着供需匹配难、信任建

立难、资源配置难等多重壁垒，严重制约了科技成果向现实生产力的高效转化。随着人工

智能与大数据等新兴技术的快速发展，以“AI+技术转移”为核心的数智化服务场景正逐

步成为破解跨区域合作难题的重要突破口。

一、跨区域技术转移面临的结构性困境

当前我国科技成果转化体系中，区域间资源分布不均、信息壁垒高筑、对接机制不畅

等问题尤为突出。一方面，高校院所拥有大量高质量专利成果，却难以精准触达有真实需

求的企业；另一方面，企业虽有明确的技术升级诉求，但受限于信息获取渠道有限，往往

无法找到适配的技术解决方案。这种“供需错位”现象，在区域跨度较大的技术转移活动

中表现得尤为明显。

此外，跨区域技术转移还面临合作信任机制缺失、利益分配机制模糊、成果转化链条

冗长等深层次问题。传统模式下依赖人工撮合和经验判断的方式，不仅效率低下，且难以

实现规模化、标准化运作，导致许多具有市场潜力的科技成果被束之高阁。

二、AI 赋能下的数智化转型路径

面对上述挑战，AI 与数智化技术的应用为构建高效、透明、可追溯的技术转移生态

提供了全新可能。通过引入智能评估模型、自动化匹配系统、多维度数据分析工具等核心

技术能力，能够有效提升跨区域技术转移的精准度与响应速度，进而打破地域限制，促进

优质技术资源在全国范围内的流动与重组。

在具体实践中，AI+数智技术主要体现在以下几个关键环节：

首先，在专利价值评估方面，利用基于国家标准构建的数智模型，可以从法律稳定性

、技术创新性及市场应用潜力等多个维度对专利进行快速评估，并生成结构化的价值报告

，帮助企业高效识别具备转化前景的技术成果。

其次，在企业需求挖掘方面，依托“企业需求分析系统”，结合行业趋势、企业发展

阶段、技术演进路线等数据维度，深入剖析企业的潜在技术需求，并提供定制化的技术建

议清单和技术路径规划，增强企业在技术引进过程中的决策科学性。

再次，在企业创新能力分析方面，通过对海量企业数据的智能处理与深度学习，自动

生成涵盖技术活跃度、研发投入强度、专利产出质量等指标的综合能力画像，为地方政府

、园区招商、投资机构提供客观、全面的参考依据。

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