python-leetcode面试题解之第54题螺旋矩阵-题解.zip资源-CSDN下载

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标题中的“python-leetcode面试题解之第54题螺旋矩阵-题解.zip”表明这是一个关于Python编程语言的LeetCode面试题解答，具体是针对第54题——螺旋矩阵（Spiral Matrix）的解题代码和分析。LeetCode是一个在线平台，提供了大量的编程题目，用于提升编程技能和准备技术面试。在描述中，“python_leetcode面试题解之第54题螺旋矩阵_题解”进一步确认了这个压缩包内容的核心，即用Python解决LeetCode中的螺旋矩阵问题。这可能包括了详细的解题思路、代码实现以及可能的优化方案。标签“python”，“leetcode”，“求职面试”，“题解”揭示了这个压缩包的目的和适用人群。它适合正在学习Python编程，尤其是准备技术面试，特别是对LeetCode题目感兴趣的开发者。这些标签表明，通过研究这份资料，可以提高对Python的理解，掌握如何解答数据结构和算法问题，从而在面试中表现出色。根据压缩包内的文件名称列表，我们只有一个文件：“python_leetcode面试题解之第54题螺旋矩阵_题解”。这可能是一个Markdown文件、笔记文档或者包含代码的.py文件，里面详细解释了如何解决螺旋矩阵问题。通常，这样的解题资源会包含以下部分： 1. **问题描述**：介绍螺旋矩阵问题的基本要求，如输入和输出格式，以及问题的具体背景。 2. **解题思路**：阐述解决问题的主要思想，可能是迭代或递归，使用栈、队列等数据结构，或者利用二维数组的特性。 3. **Python代码实现**：展示具体的Python代码，可能包括多种解决方案，比如原始的循环实现，以及可能的优化版本。 4. **测试用例**：提供一些输入输出示例，用来验证代码的正确性。 5. **复杂度分析**：讨论时间复杂度和空间复杂度，解释代码在面对不同规模输入时的效率。 6. **拓展讨论**：可能包括其他语言的实现，或者对类似问题的解法，以及可能遇到的陷阱和注意事项。为了深入理解螺旋矩阵问题，你需要了解如何将一个二维数组按照螺旋顺序遍历。这个问题通常涉及四个方向的移动（上、右、下、左），并在边界处改变方向。Python中的解决方案通常使用两个指针来跟踪当前的行和列，同时维护四个边界条件。这个压缩包是Python开发者，特别是面试准备者的一个宝贵资源，可以帮助他们提升算法技能，理解如何用Python高效地处理螺旋矩阵问题。通过深入学习和实践，不仅能增强对Python的理解，也能为面试做好充分准备。

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python_leetcode面试题解之第54题螺旋矩阵_题解.zip （1个子文件）

python_leetcode面试题解之第54题螺旋矩阵_题解

054_Spiral_Matrix.py 2KB

class Solution(object): def spiralOrder(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] :rtype: List[int] """ if matrix is None or len(matrix) == 0: return matrix m, n = len(matrix), len(matrix[0]) return self.get_spiralOrder(matrix, 0, m - 1, 0, n - 1) def get_spiralOrder(self, matrix, r_start, r_end, c_start, c_end): if r_start > r_end or c_start > c_end: return [] elif r_start == r_end: return matrix[r_start][c_start:c_end + 1] elif c_start == c_end: return [matrix[j][c_end] for j in range(r_start, r_end + 1)] curr = matrix[r_start][c_start:c_end + 1] + [matrix[j][c_end] for j in range(r_start + 1, r_end)] +\ matrix[r_end][c_start:c_end + 1][::-1] +\ [matrix[j][c_start] for j in reversed(range(r_start + 1, r_end))] res = curr + self.get_spiralOrder(matrix, r_start + 1, r_end - 1, c_start + 1, c_end - 1) return res # def spiralOrder(self, matrix): # res = [] # if not matrix: # return [] # i, j, di, dj = 0, 0, 0, 1 # m, n = len(matrix), len(matrix[0]) # for v in xrange(m * n): # res.append(matrix[i][j]) # matrix[i][j] = '' # if matrix[(i + di) % m][(j + dj) % n] == '': # # (0, 1) -> (1, 0) -> (0, -1) -> (-1, 0) # # then loop # di, dj = dj, -di # i += di # j += dj # return res if __name__ == '__main__': # begin s = Solution() print s.spiralOrder([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])

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