asgiref==3.2.7
attrs==19.3.0
Automat==20.2.0
cffi==1.14.0
constantly==15.1.0
cryptography==2.8
cssselect==1.1.0
Django==2.2.10
hyperlink==19.0.0
idna==2.9
incremental==17.5.0
lxml==4.5.0
numpy==1.18.2
pandas==1.0.3
parsel==1.5.2
Pillow==7.1.1
Protego==0.1.16
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycparser==2.20
PyDispatcher==2.0.5
PyHamcrest==2.0.2
pyOpenSSL==19.1.0
python-dateutil==2.8.1
pytz==2019.3
queuelib==1.5.0
Scrapy==2.0.1
scrapy-djangoitem==1.1.1
selenium==3.141.0
service-identity==18.1.0
six==1.14.0
sqlparse==0.3.1
Twisted==20.3.0
urllib3==1.25.8
w3lib==1.21.0
zope.interface==5.0.2
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基于Scrapy和Django的二手房爬虫及可视化源码+项目使用说明.zip

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基于Scrapy和Django的二手房爬虫及可视化源码+项目使用说明.zip 开发环境:Scrapy、Django2.x 项⽬描述:该项⽬使⽤ Scrapy 框架爬取⼆⼿房数据,通过 Django 框架写⼊数据库并使⽤ ECharts 将分析后的数据可视化展⽰到⽹⻚。 创建Django工程 djagno-admin startproject rent 进入rent目录并创建Django项目 cd rent python manage.py startapp rentAnalysis 创建Scrapy工程 scrapy startproject rentSpider 进入rentSpider目录并创建爬虫文件 cd rentSpider scrapy genspider house(spider_name) cd.lianjia.com(spider_url) 在Scrapy工程中配置Django 启动Scrapy scrapy crawl house(spider_name) 启动Django python manage.py runserver admin: rent
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