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【项目介绍】 数据集 采用 NSL-KDD 数据集,存放于 data/detection 文件夹下,以CSV文件格式组织 包含以下四个文件: KDDTrain+.csv ———— 训练数据集,一般用这个训练 KDDTrain+_20Percent.csv ———— 20%的训练数据集 KDDTest+.csv ———— 测试数据集,一般用这个测试 KDDTest-21.csv ———— 难度更高的测试数据集 【文件结构】 train:用于直接训练模型 utils:工具类,执行数据读取、数据预处理与画图操作 start:强化学习训练智能体筛选模型的入口 detector:检测器类,实现了检测器的训练、测试、保存与载入 env:环境,用于智能体获取回报 agent:智能体类,用于构建DQN action_value:获取奖励值 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码和项目操作说明等,该项目可直接作为毕
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