新项目-基于改进的openpose算法实现仰卧起坐动作检测计数系统python源码+详细说明+模型.zip

# **项目说明：** 本项目是在论文**Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU**提供的代码基础上进行的功能实现。 上述论文是基于OpenPose算法进行了改进，引入了MobileNet作为轻量化网络加快推理速度。 由于实验环境受限，本项目**没有再进一步训练**，而是直接使用上述提供的预权重进行**运动检测**功能实现【预权重链接见文末】。 # **项目已实现功能：** **人体关键点检测**  **深蹲运动状态检测**  **仰卧起坐计数检测**  ------ # 环境 ``` windows 10 NVIDIA GTX 1650 CPU intel i5 9th CUDA 10.2 torch>=0.4.1 torchvision>=0.2.1 pycocotools==2.0.0 opencv-python>=3.4.0.14 numpy>=1.14.0 ``` ------