
一. 实验介绍
实验中总共尝试了三种结构的网络模型:无隐层神经网络,简单的带隐层的神经网
络和带一层卷积池化的简单 CNN,在普通神经网络中,更改隐层层数,在 CNN 中,又
尝试了加入 dropout 算法和更改判别网络的隐藏层层数,看最后的结果有何不同。
二. 训练方法
在权值更新函数中统一采用 SGD 算法,使用 60000 个训练数据更新一轮权值。
三. 网络设计
1.无隐层网络
2.带隐层简单神经网络
2.1 单隐层
2.2 双隐层
3. CNN
特征提取网络都一致:
6种不同CNN神经网络实现手写数字识别系统matlab毕设源码含GUI界面(数据集+模型+演示视频、实验报告及运行说明).zip 演示视频:https://live.csdn.net/v/480001 【项目介绍】 1、项目资源完整,百分百可运行,项目内含演示视频、带模型、mat格式数据集、实验报告等 2、含有美观GUI界面,操作简单且可视化acc及打印日志。 3、运行过程中的任何问题,可以交流学习,如果需要,也可以远程技术支持。 4、项目代码中有6种方法,可做对比训练及acc可视化对比,GUI界面显示,很出色,完整可靠! 【备注】 1、该资源内项目代码百分百可运行,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我! 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新,会不定期更新优化; 2、请用自己的账号在csdn官网下载,请勿第三方代下,否则博主不对您下载的资源作任何保证,且不提供任何形式的技术支持和答疑!!! 3、运行问题可私信博主,可远程部署!