基于卷积神经网络(CNN)和深度学习技术检测和分类植物疾病的创新性项目（python源码+模型+说明文档).zip

基于卷积神经网络(CNN)和深度学习技术检测和分类植物疾病的创新性项目（python源码+模型+说明文档).zip 一个利用卷积神经网络(CNN)和深度学习技术来检测和分类植物疾病的创新性机器学习项目。它旨在为农民和农业专家提供一个有价值的工具,快速诊断植物健康状况,从而及时采取措施,减少作物损失的风险。 【主要功能】 利用CNN模型对植物叶子图像进行分类,识别是否存在疾病。 提供一个基于Streamlit的Web应用程序,用户可以上传植物图像并获得实时的疾病预测结果。 提供训练好的模型权重文件,方便用户直接使用。 技术栈 Python Keras 【备注】 1、该资源内项目代码百分百可运行，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途：项目具有较高的学习借鉴价值，不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行，或热爱钻研，亦可在此项目代码基础上进行修改添加，实现其他不同功能。 欢迎下载！欢迎交流学习！不清楚的可以私信问我！ 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新，会不定期更新优化； 2、请用自己的账号在csdn官网下载，请勿第三方代下，否则博主不对您下载的资源作任何保证，且不提供任何形式的技术支持和答疑！！！ 3、运行问题可私信博主，可远程部署！