hough变换检测圆的matlab程序1.docx

### Hough变换检测圆的MATLAB程序知识点 Hough变换是一种用于图像分析的特征提取技术，特别是在检测图像中的圆形物体时非常有效。在给定的MATLAB程序中，houghcircle函数实现了在二值图像中检测具有特定半径的圆形。程序中包含了对输入参数的说明、Hough变换的基本原理、循环结构用于构建Hough空间累加器、以及如何在累加器中寻找局部最大值以确定圆心位置的步骤。 程序首先定义了函数houghcircle的输入参数和返回值。输入参数包括二值图像Imbinary、圆的半径r以及阈值thresh。返回值则包括检测到的圆心坐标y0detect、x0detect以及Hough空间的累加器Accumulator。二值图像中的像素值为1的点被认为是感兴趣点，即可能会构成圆边缘的点。阈值thresh是一个大于或等于4的数值，决定了构成圆形所需的最小像素数。 Hough变换将图像空间中的每个像素点映射到参数空间的圆上。对于每个像素点，程序计算出在Hough空间中可能构成圆的所有点（圆心位置），并对这些点进行累加。在此过程中，阈值参数起到了筛选作用，只有那些超过阈值的累加器值才可能代表一个圆形。Hough空间中的每个点代表了一个潜在圆心位置。 在构建累加器的过程中，程序通过双重循环遍历图像空间中的每个点。对于每个点，根据圆的半径r计算出可能的圆心位置，并在累加器数组中相应位置进行累加。累加器中的每个元素代表了具有特定圆心位置的圆形的可能性。 找到累加器中的局部最大值是识别圆心的关键步骤。局部最大值对应于累加器数组中值最大的点，这些点最有可能代表实际的圆心位置。在给出的代码片段中，寻找局部最大值的算法使用了MATLAB的imregionalmax函数。 此外，程序还考虑了图像尺寸对Hough变换的影响，确保不会超出图像边界。这通过对累加器的边界条件进行检查来实现，以防在图像外部进行不必要的计算。 ###