基于Landsat 8数据的地表温度反演研究

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在地球观测领域，遥感技术是不可或缺的，它能够提供大范围、连续且实时的地表信息。其中，Landsat系列卫星是全球应用最广泛的对地观测系统之一，而Landsat 8更是其中的佼佼者。本文将探讨如何使用ENVI（Environment for Visualizing Images）这一专业遥感图像处理软件，来反演Landsat 8的地表温度（LST）。 Landsat 8是由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合发射的地球观测卫星，搭载了多种传感器，其中热红外传感器（TIRS）能够捕捉地表温度信息。地表温度反演是遥感应用中的关键步骤，它有助于我们理解地表能量平衡、气候变化以及环境监测等问题。ENVI作为一款强大的遥感图像处理和分析工具，能够处理Landsat 8的数据。我们需要加载Landsat 8的多光谱数据，包括近红外、短波红外和热红外波段，这些波段包含了地表温度反演的关键信息。 ENVI的“Landsat Thermal Band Processing”工具可用于处理热红外数据，校正大气影响，从而获得准确的地表温度。在ENVI中进行LST反演，通常采用分裂窗算法（Split Window Algorithm，SWA）或单通道算法（Single Channel Algorithm，SCA）。SWA利用热红外波段的两个相邻通道，通过计算它们之间的差异来消除大气干扰；而SCA则主要依赖热红外通道，假设地表和大气辐射存在线性关系。选择哪种算法取决于具体的应用需求和数据质量。 完成反演后，会得到一张LST图，显示地表各处的温度分布。ENVI的图像显示和分析功能可以进一步帮助我们理解和解释结果。例如，使用“Thematic Mapper”工具可将LST图层与其他地物分类图