【图像融合】基于matlab GUI水下图像融合【含Matlab源码 C015期】.md

图像融合是将多个成像传感器捕捉到的图像信息进行综合处理，以产生质量更优、信息更丰富的单一图像的技术。在水下成像领域，由于水体介质的散射和吸收作用，水下图像普遍存在对比度低、模糊不清等问题，图像融合技术因此被广泛应用以提升水下成像质量。 基于Matlab GUI的水下图像融合是指在Matlab环境下，通过图形用户界面（GUI）实现对水下图像融合操作的过程。Matlab因其强大的数值计算、信号处理、图像处理等功能，在图像融合领域中应用广泛。通过GUI，用户可以更加直观和方便地进行图像融合的操作，而不必深入掌握复杂的编程知识。 在本篇文章中，提到了使用拉普拉斯金字塔分解进行图像融合的方法。拉普拉斯金字塔分解是一种多尺度分解方法，通过对图像进行高斯低通滤波和下采样构建高斯金字塔，再通过插值还原每个层次的细节信息，从而得到拉普拉斯金字塔。拉普拉斯金字塔能够有效地分离和表示图像的多尺度特征。 区域分割图像融合简介部分强调了图像分解的重要性。图像的分解一般包括高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔分解。高斯金字塔分解是通过重复高斯低通滤波和下采样操作，由下而上构建图像金字塔。拉普拉斯金字塔分解则是在高斯金字塔的基础上，通过插值法对每一层图像进行膨胀，使其尺寸与上一层相同，从而得到拉普拉斯金字塔。 对于彩色图像的融合，文章提出了将RGB图像转换为HSI格式，分别对H、S、I三个分量进行处理的策略。H分量通过S-PCNN模型进行处理，得到振荡频图（Oscillation Frequency Graph, OFG），并计算OFG的局部熵矩阵，根据局部熵大小选取融合像素。S和I分量则通过拉普拉斯金字塔分解，并采用不同的策略进行融合，其中低层采用局部熵决策准则，高层则通过S-PCNN模型选取融合系数。 图像融合技术不仅能够改善水下图像的视觉效果，而且对于水下环境的监测、地形绘制、物体识别等方面具有重要的意义。通过Matlab及GUI技术的应用，使得图像融合的过程更为高效和直观，极大地提高了科研和工程应用的便捷性。