基于MATLAB的分布式ADMM算法在碳排放交易下的电力系统优化调度研究

基于MATLAB和CPLEX/GUROBI平台实现的分布式ADMM算法在电力系统优化调度中的应用，特别是在考虑碳排放交易的情况下。文中首先对测试系统进行分区，确保每个子系统的可观测性，并通过边界节点处理实现子系统间的协调。接着，构建了DC-DOPF最优潮流问题的目标函数，将发电成本和碳排放费用进行联合优化。最后，利用ADMM算法实现了各子区域的并行求解，并通过边界变量协调和乘子更新完成全局一致性的优化。实验结果显示，该方法不仅提高了计算效率，还降低了总成本。 适合人群：从事电力系统优化调度研究的专业人士，尤其是关注碳排放交易和分布式算法的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要在电力系统调度中引入碳排放交易机制的研究项目，旨在提高调度效率和降低环境影响。具体目标包括减少发电成本、优化碳排放费用以及提升计算速度。 其他说明：尽管代码存在一些不足之处，如未实现跨区域差价机制和简单的碳排放权分配方式，但整体框架非常完善，可以进一步扩展应用于风光储等新能源系统。