Python高级疯狂讲义v4.5_20181104-746-876.pdf

根据提供的文档信息，这里主要涉及的是Python中的几个高级主题，包括闭包（Closure）、装饰器（Decorator）以及类装饰器的应用。接下来，我们将对这些概念进行详细的解释，并结合示例代码来深入理解。 ### 一、闭包(Closure) 闭包是一种特殊的函数，它可以记住并访问其创建时的作用域中的变量，即使该函数在其创建的作用域之外执行也是如此。这种特性使得闭包非常强大，可以用来封装状态或实现私有变量等。 #### 特点： 1. **内部函数**：闭包是由一个内部函数组成的。 2. **引用外部变量**：内部函数可以引用定义它的外部函数的局部变量。 3. **外部函数返回内部函数**：外部函数必须返回内部函数。 #### 示例代码分析： ```python def test_arg(s="hello"): def function_out(func): def function_in(a): print("正在进行验证.,a=",a,s) return func(a) return function_in return function_out @test_arg("loginxx") def login(a): print("---开始登录---,a=",a) return a # 调用login函数, 实质上调用function_in --> login result = login(10) print("result=", result) ``` 这段代码中，`test_arg` 是一个返回闭包的函数。闭包 `function_out` 包含了一个内部函数 `function_in`，并且 `function_out` 返回了 `function_in`。`function_in` 可以访问到外部函数 `test_arg` 的参数 `s`。通过使用 `@test_arg("loginxx")` 这种装饰器语法，我们实际上是在 `login` 函数上调用了闭包。 ### 二、装饰器(Decorator) 装饰器是一种设计模式，用于在不修改原始函数代码的情况下增加额外的功能。装饰器本身是一个接受函数作为参数的函数，并返回一个新的函数。 #### 用途场景： 1. **日志记录**：记录函数的调用时间和参数等。 2. **权限验证**：验证用户是否有权限执行某个函数。 3. **计时器**：测量函数执行时间。 #### 示例代码分析： ```python def makeBlod(func): def wrapped(): return "<b>" + func() + "</b>" return wrapped @makeBlod def test1(): return "helloworld-1" print(test1()) ``` 这个例子中，`makeBlod` 是一个装饰器函数，它接受一个函数 `func` 作为参数，并返回一个新的函数 `wrapped`。`@makeBlod` 语法应用于 `test1` 函数，这意味着 `test1` 现在会返回经过装饰器处理后的结果。 ### 三、多重装饰器 当一个函数被多个装饰器装饰时，装饰器的执行顺序是自下而上的。也就是说，最接近被装饰函数的装饰器最后被执行。 #### 示例代码分析： ```python def makeBlod(func): def wrapped(): return "<b>" + func() + "</b>" return wrapped def makeItalic(func): def wrapped(): return "<I>" + func() + "</I>" return wrapped @makeBlod @makeItalic def test3(): return "helloworld-3" print(test3()) ``` 在这个例子中，`test3` 先被 `makeItalic` 装饰，然后再被 `makeBlod` 装饰。因此，输出结果是 `<b><I>helloworld-3</I></b>`。 ### 四、类装饰器 类装饰器是装饰器的一种变体，它们是类而不是函数，但仍然遵循相同的接口约定。类装饰器通常包含一个 `__call__` 方法，这个方法会被调用以执行装饰逻辑。 #### 示例代码分析： 虽然文档中没有给出具体的类装饰器示例，但我们可以想象一个简单的类装饰器如下所示： ```python class MyDecorator: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("Before function call.") result = self.func(*args, **kwargs) print("After function call.") return result @MyDecorator def say_hello(name): print(f"Hello, {name}!") say_hello("World") ``` 在这个例子中，`MyDecorator` 类充当了一个装饰器。当 `@MyDecorator` 应用于 `say_hello` 函数时，`say_hello` 实际上变成了 `MyDecorator(say_hello)` 的实例，并且 `__call__` 方法会在调用 `say_hello` 时被调用。 以上就是从给定的文档信息中提取的关键知识点，包括闭包、装饰器及其应用场景、多重装饰器以及类装饰器的基本介绍和示例分析。这些知识点对于理解和应用Python的高级功能至关重要。