知识点：
递归调用是函数调用自身的一种编程方法，在处理可分解为相似子问题的任务时尤为有用。递归函数必须满足两个基本条件：问题必须能够分解为更小的相似问题；问题应该有一个明确的终止条件，避免无限递归。
递归在数学和计算机科学中广泛应用。例如，递归可以用来描述数学函数，如阶乘函数、斐波那契数列等。递归函数有直接和间接之分，直接递归是函数自身直接调用自己，而间接递归是通过一系列函数调用最终又回到自身。
递归函数在执行时需要消耗额外的内存来保存每次递归调用的状态，这是因为每次进入函数时，所有的局部变量和参数都会被压入调用栈中。而当函数返回时，调用栈中的相应内容会被弹出。若没有适当的终止条件，递归过程会导致栈溢出。
递归调用的应用实例包括汉诺塔问题，这个问题要求把一系列大小不等的盘子从一个塔通过另一个塔移动到第三个塔上，且在移动过程中始终保持大盘在下，小盘在上的顺序。解决汉诺塔问题的递归策略包括将问题规模不断缩小，先将n-1个盘子从起始塔通过目标塔移动到辅助塔，然后将最大的盘子移动到目标塔，最后将n-1个盘子从辅助塔移动到目标塔上。
另一个例子是解决猴子摘水果的问题，即已知猴子按照一定的规律吃水果直到只剩下1个水果，要求反推猴子最初摘了多少个水果。这个问题同样可以用递归方式来解决，通过逆向思维，从最后一天开始，逐步推算回第一天。
C语言对递归函数自调用的次数没有直接限制，但是必须有明确的递归结束条件以保证程序能够正常结束。如果递归没有明确的结束条件，会导致程序无法终止而可能引发运行时错误或系统崩溃。
递归函数的编写通常包含两个部分：基本情况（base case）和递归情况（recursive case）。基本情况是递归的终点，通常是函数中不再包含递归调用的代码块；递归情况则包含对函数自身的调用，用于将问题规模缩小。
在编写递归函数时，需要谨慎考虑递归深度和性能问题，尤其是在资源受限的嵌入式系统或大数据量的处理中，递归可能导致栈溢出或性能瓶颈。在这些情况下，可能需要考虑使用迭代或其他算法优化递归逻辑。
此外，递归函数的效率并不总是最优的，由于递归中重复计算的问题，某些递归算法的时间复杂度较高。在这种情况下，可以使用记忆化技术（memoization）或动态规划来优化递归算法，通过存储已解决的子问题答案避免重复计算，从而提高效率。
递归调用是C语言中一种重要的编程技术，它通过函数的自我调用来简化问题的解决过程。但是，递归也具有一定的局限性和风险，开发者在使用时需要确保其正确性和效率。
