数据库系统是一个将数据组织、存储、管理和查询的复杂技术体系。本复习题包括了数据库的基本概念、结构、操作以及数据的独立性、完整性和安全性等关键知识点。通过本复习题的练习,可以加深对数据库管理系统(DBMS)、数据库(DB)以及数据库系统(DBS)三者关系的理解,掌握数据库三级模式结构中内模式、概念模式和外模式的定义和作用。同时,强化了对数据库物理存储方式、数据逻辑结构、E-R模型、事务日志、数据锁机制和视图等概念的掌握。此外,通过实际的SQL语句和关系代数表达式的编写,培养解决实际问题的能力。 数据库三级模式结构是数据库设计中的重要概念,包括外模式、概念模式和内模式。外模式面向最终用户,是用户所见的数据的描述。概念模式是整个数据库的逻辑结构和特征的描述,是所有用户数据的抽象描述。内模式则是对数据物理存储结构和存取方法的描述。这三级模式通过二级映射实现相互独立,保持了数据的物理独立性和逻辑独立性。 数据独立性是数据库系统的重要特征之一,分为物理数据独立性和逻辑数据独立性。物理数据独立性指的是当数据的存储结构改变时,用户的应用程序不会受到影响。逻辑数据独立性指的是当数据的逻辑结构改变时,用户的应用程序也不会受到影响。数据的独立性主要通过映射来实现。 在数据库系统中,数据的一致性保证至关重要,包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性保证了每行数据唯一标识,参照完整性保证了表与表之间的关联完整性,而用户定义的完整性则满足特定业务规则。 事务是数据库中一个不可分割的工作单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性(简称ACID特性)。原子性保证了事务是一个不可分割的整体,要么全部完成,要么全部不执行。一致性确保事务执行的结果必须保持数据库的一致性。隔离性保证了并发执行的事务之间相互不影响。持久性确保了一旦事务提交,其对数据库的改变就是永久性的。 数据库中视图的概念是用户自定义的一个虚拟表,它是一个或者多个基本表或视图上的数据窗口,不包含数据,数据存储在底层的表中。视图的引入提高了数据安全性,为不同的用户提供了不同的数据视图,简化了复杂查询,提供了数据逻辑上的独立性。 关系代数和SQL是数据库中进行数据查询和操作的基本语言。关系代数包括了基本的关系运算(如并、差、笛卡尔积等)、专门的关系运算(选择、投影、连接、除等)和集合运算。而SQL语言是结构化查询语言,其SELECT语句可以实现关系代数中的大部分运算功能。 在数据库的性能优化中,关系数据库规范化理论起到了关键作用。规范化理论通过将数据分解到多个表中,减少数据冗余,避免更新异常、插入异常和删除异常等问题。其基本目标是减少数据冗余度,提高数据的一致性和完整性。 数据库系统的恢复策略是保障数据安全、应对意外事件(如系统崩溃、硬件故障等)的关键技术。在系统故障发生后,通过事务日志的记录,可以恢复数据库到故障发生前的某个正确状态。 数据库并发控制是保证数据库操作安全的重要机制。并发控制的主要方法包括封锁机制,通过加锁的方式防止事务在执行过程中数据被其他事务破坏。其中,X锁是排他锁,只允许加锁事务读取和修改数据;而S锁是共享锁,允许加锁事务读取数据但不允许修改。 在数据库的E-R模型中,实体间的联系类型分为一对一、一对多、多对一和多对多。不同类型的联系在转换为关系模型时,其表示方法也不相同。在设计数据库时,应当合理选择实体间的联系类型,以保证数据模型的合理性。 此外,E-R图中的冲突主要包含属性冲突、命名冲突和结构冲突等。属性冲突包括单位不一致和取值范围不一致;命名冲突主要是指同名异义或异名同义;结构冲突则涉及同一实体或联系在不同应用中具有的不同结构。 针对数据库的考题练习,不仅要理解数据库的基本概念和原理,还需要实际编写SQL语句和关系代数表达式,这样才能在实际操作中灵活运用。通过这种实践,可以加深对数据库知识的理解,并能提高解决实际问题的能力。对于即将参加数据库期末考试的同学们来说,进行这样的复习无疑将为考试做好全面的准备。
























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