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人工智能市场的发展趋势及其对IT商业模式的影响、AI产业格局的成形路径、专用与通用人工智能的应用方向、以及人工智能产业生态格局的基本架构，是当前AI领域讨论的热点话题。 人工智能作为新一轮IT商业模式创新的重要驱动力，将在万物互联带来的海量数据中发挥作用，激发商业模式的创新。传统的商业模式创新曾因技术进步红利的消耗而遭遇瓶颈，但随着人工智能技术的突破，新的商业模式有望应运而生，为市场带来新的增长点。 在技术发展的历程中，人工智能目前处于从点到面、从专用领域向通用领域演进的过程。通用领域的人工智能尽管还有很长的路要走，但专用领域的人工智能已经能够满足许多具体需求。例如，计算机视觉目前虽无法与人类视觉相匹敌，但其在特定领域内的应用已显示出巨大潜力。 AI产业格局的形成路径可以理解为从底层基础资源支持层，到中层AI技术层，再到顶层AI应用层的三个层次。底层提供了运算平台和数据工厂，中层则通过算法建立模型，而顶层将AI技术转化为服务于用户的产品和解决方案。这种多层次的结构，使得不同企业可以在各自的领域发挥专长，共同构建起AI生态圈。 在专用领域人工智能生态圈的格局中，基础资源支持层主要通过云计算资源池和大数据工厂来实现。这些资源池通过大量并行计算的GPU与CPU来解决AI所需的存储和计算能力，而大数据工厂则提供必要的数据集，为AI技术层提供支持。 文章对人工智能未来的展望是乐观的。虽然短期内人工智能难以实现通用领域中的广泛智能，专用领域的定向智能化仍是未来的主要发展方向。未来，如果硬件架构如人脑芯片有所突破，AI的运算能力将大幅提升，专用智能将逐渐进化为更通用的智能形态，进一步推动人工智能市场的发展。 总结而言，人工智能市场的发展前景广阔，技术创新与商业模式创新将相互促进，共同推动AI生态圈的形成和壮大。随着专用领域AI技术的成熟和硬件技术的进步，通用人工智能的实现亦将指日可待。