基于python+opencv+CNN实现中文手势识别系统源码+模型+运行说明（含手势数据采集、数据预处理、模型训练和手势识别）...

基于python+opencv+CNN实现中文手势识别系统源码+模型+运行说明（含手势数据采集、数据预处理、模型训练和手势识别）.zip 【项目介绍】 1.图像搜集 collect_imgs.py 用于采集个人手势数据，会自动调用系统摄像头进行采集 2.数据准备 create_dataset.py 这段代码的主要用途是从一组手部图像中提取手部关键点特征，并将这些特征与对应的标签（手势类别）一起保存到一个pickle文件中，为后续的手势识别模型训练准备数据。 3.模型训练 CNN_train.py训练一个神经网络模型，通过手部关键点坐标数据识别不同手势类别 特点： 使用数据增强提升模型泛化能力 引入对抗训练（FGM）增强模型鲁棒性 完整的评估体系与可视化工具 （用于毕设数据支撑） 4.识别 test.py用于手势识别 【资源详情说明】 【1】该项目为近期精心打造开发，完整代码。同时，配套资料一应俱全，涵盖详细的设计文档 【2】项目上传前源码经过严格测试，在多种环境下均能稳定运行，功能完善且稳定运行，技术研究、教学演示还是项目实践，都能轻松复现，节省时间和精力。 【3】本项目面向计算机相关专业领域的各类人群，对于高校学生，可作为毕业设计、课程设计、日常作业的优质参考；对于科研工作者和行业从业者，可作为项目初期立项演示，助力快速搭建原型，验证思路。 【4】若具备一定技术基础，可在此代码上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、