基于NanoTrack算法移植部署瑞芯微rk3588 python源码+运行说明（高帧率）.zip

基于NanoTrack算法移植部署瑞芯微rk3588 python源码+运行说明（高帧率）.zip 【1】项目代码完整且功能都验证ok，确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用！在使用过程中，如有问题或建议，请及时私信沟通，帮助解答。 【2】项目主要针对各个计算机相关专业，包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 【3】项目具有较高的学习借鉴价值，不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 【4】如果基础还行，或热爱钻研，可基于此项目进行二次开发，DIY其他不同功能，欢迎交流学习。 【备注】 项目下载解压后，项目名字和项目路径不要用中文，否则可能会出现解析不了的错误，建议解压重命名为英文名字后再运行！有问题私信沟通，祝顺利！ dependence ``` numpy opencv rknn_toolkit_lite2 == 1.3 ``` RKNN3588对应的rknn_toolkit_lite2官方开发库以及开发文档请参考[rknn-toolkit2](https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2) demo 模型转换需先使用rknn-toolkit2转为.rknn格式 ``` python3 main.py ``` - video_name 为目标视频地址 - init_rect 为初始检测bbox