MATLAB代码：V2G光储充一体化微网多目标优化调度策略
光伏微网调度这玩意儿，说白了就是怎么让电池和电动车一起干活儿更高效。最近在MATLAB上撸了
个考虑V2G的调度模型，发现几个有意思的坑。直接上代码片段，咱们边看边唠。
先看目标函数怎么处理双目标：
```matlab
function [f1, f2] = objective(x)
% x包含蓄电池充放电和V2G调度参数
cost = sum(grid_price.*x.grid_power) - sum(ev_sell_price.*x.ev_discharge)...
+ battery_degradation_cost;
load_fluctuation = std(total_load - forecast_load);
f1 = cost; % 经济性目标
f2 = load_fluctuation; % 负荷波动目标
end
```
这里把电网买电的钱、用户卖电赚的钱、电池损耗成本这些杂七杂八的费用全算进去。负荷波动率
用标准差衡量，实测比方差更直观。
约束处理有个小技巧：
```matlab
function [c, ceq] = constraints(x)
% 电池SOC动态约束
soc = cumsum(x.battery_in - x.battery_out)/capacity;
c = [soc - 0.9; % 上限
0.1 - soc]; % 下限
% 充放电功率约束
c = [c; x.battery_in - max_charge_rate;
x.battery_out - max_discharge_rate];
ceq = [];
end
```
