Python sorted 函数：Key参数，以及lambda 函数与常规写法区别

### Python sorted 函数详解：Key参数，以及lambda 函数与常规写法的区别 #### Python sorted 函数概述 在Python中，`sorted()` 是一个非常有用的内置函数，它可以帮助我们对列表、元组或其他可迭代对象中的元素进行排序。`sorted()` 函数不仅可以按升序或降序对元素进行排序，还可以通过指定自定义排序规则来实现更为复杂的排序需求。 #### 关键参数：key `sorted()` 函数的一个关键参数是 `key`。这个参数接受一个函数，该函数会被应用到序列中的每一个元素上，从而根据每个元素的计算结果来进行排序。默认情况下，如果没有提供 `key` 参数，`sorted()` 将会按照元素自身的值进行排序。 例如，假设我们有一个字符串列表： ```python words = ["banana", "apple", "cherry", "date"] ``` 如果我们想要按照字符串长度进行排序，而不是默认的字母顺序，我们可以这样使用 `sorted()`： ```python sorted_words = sorted(words, key=len) print(sorted_words) # 输出：['date', 'apple', 'cherry', 'banana'] ``` 在这个例子中，`len` 被用作 `key` 参数的值。这意味着 `len` 函数将被应用到 `words` 列表中的每个字符串上，并根据它们的长度进行排序。注意，这里不需要调用 `len(x)`，而是直接使用 `len`，这是因为 `sorted()` 函数期望得到一个函数对象。 #### lambda 函数的应用 除了使用预先定义的函数（如 `len`）之外，我们还可以使用 `lambda` 函数来定义临时的一次性函数，这在实际编程中非常常见。`lambda` 函数是一种简洁的方式来定义小型匿名函数，非常适合用作 `key` 参数的值。 例如，考虑下面的情况，我们需要根据 `ouFilter.ous` 列表中的每个元素的 `path` 属性进行排序： ```python ous = sorted(ouFilter.ous, key=lambda ou: ou.path) ``` 这里的 `lambda ou: ou.path` 定义了一个匿名函数，该函数接受一个参数 `ou` 并返回 `ou.path`。`sorted()` 函数将这个匿名函数应用到 `ouFilter.ous` 列表中的每个元素上，根据 `path` 属性的值进行排序。 #### 常规函数与 `lambda` 函数的对比 当然，我们也可以定义一个常规函数来达到相同的目的： ```python def key(ou): return ou.path ous = sorted(ouFilter.ous, key=key) ``` 这种方式同样有效，但在大多数情况下不如使用 `lambda` 函数那样简洁和直观。通常来说，如果一个函数只需要在一个地方使用一次，使用 `lambda` 函数是更好的选择。另一方面，如果一个函数需要在多个地方多次使用，那么定义一个完整的函数会更加合理。 #### 实际案例分析 为了进一步说明这一点，我们来看一个具体的示例。假设我们需要对一个整数列表进行排序，使得所有的奇数位于偶数之前，可以使用以下代码： ```python list1 = [19, 32, 76, 82, 23, 63, 38, 50, 20, 30, 39, 14, 19, 50, 81, 27, 77, 12, 55, 29] # 使用 lambda 函数 a = sorted(list1, key=lambda x: x % 2 == 0) print(a) # 使用常规函数 def demo(x): return x % 2 == 0 b = sorted(list1, key=demo) print(b) ``` 在这个例子中，`lambda x: x % 2 == 0` 和 `demo(x)` 都实现了相同的功能，即判断一个数是否为偶数。然而，使用 `lambda` 函数的代码更短，更容易理解。这体现了 `lambda` 函数在某些情况下的优势。 ### 总结 在 Python 中使用 `sorted()` 函数时，`key` 参数是一个非常强大的工具，它允许我们通过定义自定义函数（包括 `lambda` 函数）来实现复杂的排序逻辑。选择使用 `lambda` 函数还是常规函数取决于具体的需求和场景。在多数情况下，如果函数只需要使用一次，使用 `lambda` 函数可以让代码更加简洁和易于阅读；而在需要多次使用的情况下，定义一个常规函数则更为合适。