人工智能是一种计算机科学领域的前沿技术，旨在构建能够模拟人类认知和智能行为的系统。本章内容从人工智能的定义、基础、简史、智能体与环境、智能体结构等方面进行了全面概述，并简要提及了与人工智能相关的社会伦理问题。
人工智能的定义有多种，不同的研究者根据其研究方向，给出了不同的定义。如类人行动和类人思考强调的是模拟人类的行为和思维；理性思维和理性行动则强调通过逻辑和计算模型来实现智能行为。人工智能的基础包括自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人技术等多个方面。这些技术是构建智能系统的关键支撑。
人工智能的历史可以追溯至20世纪50年代，图灵测试便是这一时期的产物。图灵测试旨在评估机器是否具有人类智能，测试方法是让机器与人类进行对话，若机器能在一定程度上欺骗人类，便认为机器通过了智能测试。尽管目前尚未有机器能完全通过图灵测试，但这一概念推动了自然语言处理、机器学习等技术的发展。
智能体与环境的概念是理解人工智能运作的关键。智能体是能够感知环境并作出反应的实体，而环境则是智能体所处的外部世界。智能体的结构通常包括感知器、决策系统和执行器三个部分。感知器负责收集环境信息，决策系统处理信息并作出决策，执行器则根据决策结果采取行动。
人工智能的社会伦理问题亦是不可忽视的部分。随着人工智能技术的发展和应用范围的扩大，如何在保障技术进步的同时，确保技术的伦理使用，成为了研究和讨论的热点。这涉及到隐私保护、数据安全、自动化决策的透明度和责任归属等问题。
人工智能不仅试图理解智能体，还试图构建智能体。AI的目标不仅仅是复制人类的智能行为，更重要的是探索智能的根本原则，创造具有自主性和适应性的智能系统。AI研究者通常更关注如何让计算机实现与人类相同的智能功能，而不仅限于比较AI和人类之间的异同。
在人工智能的探索初期，尽管成果还远少于研究客观世界的物理学科，但其潜力巨大，未来还有很大的发展空间。如Russell所言，这里还有出现几个爱因斯坦的余地。AI不仅对机器如何能够像人一样思考和行动感兴趣，也试图通过计算模型使心机器的感知、推理和行动成为可能。
人工智能是一个充满挑战和机遇的领域，它涉及多个学科的交叉融合，包括但不限于计算机科学、认知科学、心理学和哲学。AI研究者通过各种方法探索智能的定义，试图构建出能够适应不断变化环境的智能系统，这些系统能够在复杂世界中作出正确的判断和决策，为人类社会带来积极的变革。
