这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本系列速查表包含 200 多张知识卡片,分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题,用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容,并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『计算机科学』主题(其他部分的下载链接见评论区),包含以下部分: PL Fundamentals(PL基础知识) Data Structures & Algorithms(数据结构和算法) Bit Manipulations(位操作) Time/Space Complexity(时间/空间复杂度) 【计算机科学·速查卡片集】是一份由ShowMeAI研究中心制作的综合资源,旨在帮助学习者快速回顾和掌握计算机科学的关键概念。这份速查表集合涵盖了四个主要主题:计算机科学、机器学习、计算机视觉与深度学习基础以及计算机视觉与深度学习精选专题,总计超过200张知识卡片。本文将重点解析“计算机科学”主题中的四个关键部分:PL基础知识、数据结构与算法、位操作和时间/空间复杂度。 1. **PL Fundamentals**(编程语言基础) - **翻译策略**:源代码转换为机器语言的三种主要方式包括预编译(AOT)、解释和即时编译(JIT)。预编译在运行前完成,通常具有更好的性能;解释式则在执行时逐行翻译,易于实现但可能较慢;即时编译结合了预编译的加速和解释的灵活性,动态分析以优化代码。 - **类型系统**:编程语言可以分为静态类型、动态类型和鸭子类型。静态类型在运行前检查类型,提高效率;动态类型在运行时检查;鸭子类型不关注对象类型,只关心其行为,可能导致运行时错误。 2. **Data Structures & Algorithms**(数据结构与算法) - 数据结构是组织和存储数据的方式,如数组、链表、栈、队列、树、图等。它们影响算法的效率,是解决问题的基础。 - 算法是解决问题的步骤,包括排序(如冒泡排序、快速排序)、搜索(如二分查找)、图算法(如最短路径算法Dijkstra或Floyd-Warshall)等。理解它们对于优化代码性能至关重要。 3. **Bit Manipulations**(位操作) - 位操作是直接处理二进制位的运算,如按位与(AND)、或(OR)、非(NOT)、异或(XOR)以及位移(左移和右移)。它们在底层编程和高效计算中非常有用,例如在计算哈希值、实现位掩码或节省内存等方面。 4. **Time/Space Complexity**(时间/空间复杂度) - 时间复杂度衡量算法运行所需的时间量级,用大O表示法表示,如O(1)常数时间,O(n)线性时间,O(n²)平方时间等。 - 空间复杂度则描述算法运行过程中使用的内存量级,同样用大O表示法。优化这两个度量是算法设计的关键,以实现更高效的问题解决方案。 了解这些基本概念是成为熟练的计算机科学家或软件工程师的第一步。它们不仅适用于学术研究,也是面试准备和日常编程实践的重要内容。通过持续学习和实践,你可以深化对这些主题的理解,从而更好地应对复杂的编程挑战。




















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