人工智能技术的发展与应用已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，它不仅加速与各行各业的深入结合，而且正在成为国家的重要战略。在这个过程中，AI架构师作为一种新型复合型人才，扮演着极其关键的角色。他们需要融会贯通人工智能理论与方法，善于将技术与应用相结合进行创新。
AI架构师的定义和角色
AI架构师是深度学习第三次热潮催生的产物，他们的产生最本质的驱动因素是业务抽象对AI产业化落地应用的蓬勃发展，以及深度学习突出的工程属性对复合型人才的需求。AI架构师不仅需要掌握AI技术与开发流程，更需要对上层业务有充分理解，并具备技术抽象能力和判断力。此外，他们要能设计并实施高效的AI落地方案，并构建以深度学习为核心的技术体系，以充分发挥AI技术对业务的推动作用。
AI架构师的能力和任务
AI架构师要具备三大核心能力：对AI技术的整体掌握、对业务的深刻理解以及高效合理的AI落地方案设计。他们不同于传统AI算法科研人员和一般架构师，需要在AI算法、业务理解和工程实现方面具备高度的综合性要求。此外，AI架构师还需要适应业务驱动的任务分解，通过工程架构将AI算法落实到具体应用中。
AI架构师在行业中的重要性和未来趋势
企业对AI架构师的需求日益增长，特别是在人工智能成为国家战略，推动经济高质量发展、建设创新型国家的关键技术保障和核心驱动力之一的背景下。中国的人工智能人才缺口超过500万，供需比例严重失衡，这表明AI架构师在行业中的重要性日益突出。随着人工智能技术的不断突破和应用，AI架构师将成为新一轮科技和产业变革的引路人。
AI架构师的培养和发展
AI架构师的培养不仅需要深厚的技术功底，还需要对业务的敏感度和创新意识。他们需要不断从工程思维跳出，发现AI之美，并持续拥抱开源技术，以此来提升自身的综合能力。首席AI架构师培养计划就是为了预见AI产业落地前瞻变量，帮助AI架构师更好地应对未来的挑战。
AI架构师作为新一轮科技革命和产业变革的引路人，担负着将AI技术高效落地于业务应用中的重要职责。他们需要不断深化自身的技术能力和业务理解，适应快速变化的技术环境，促进AI技术在各行各业中的广泛应用和创新。
