visual studio编译opencv

在本文中，我们将详细介绍如何使用Visual Studio编译OpenCV，这是一个流行且强大的计算机视觉库。我们需要确保具备以下前提条件： 1. **安装Visual Studio**：确保您已安装了适用于C++开发的Visual Studio IDE，例如Visual Studio 2019或更高版本。 2. **获取OpenCV源码**：通过访问[https://github.com/opencv/opencv](https://github.com/opencv/opencv)，在Release部分下载所需的OpenCV版本。在这个例子中，我们选择了2.4.13.6版本。 ### 第一步：下载OpenCV源码 在GitHub上找到OpenCV仓库，下载源代码压缩包，并将其解压到您选择的本地目录。 ### 第二步：用CMake配置OpenCV编译 1. **安装CMake**：如果尚未安装，需要先下载并安装CMake工具。 2. **配置CMake**：打开CMake，设置源代码目录（刚下载的OpenCV解压目录）和构建目录（如：`build_x86`）。确保构建目录是全新的，没有包含任何旧的编译产物。 3. **首次配置**：点击“Configure”按钮，如果编译目录不存在，CMake会询问是否创建。点击"Yes"同意创建。 4. **选择编译工具和平台**：在出现的选项中选择对应的Visual Studio版本和平台（例如，x86或x64），然后点击“Finish”。 5. **完成配置**：再次点击“Configure”以检查所有必需的配置项。当红色背景的选项变为正常颜色，表示配置完成。 6. **生成工程文件**：点击“Generate”按钮，CMake会生成适用于Visual Studio的解决方案文件（`.sln`）。 ### 第三步：在Visual Studio中编译OpenCV 1. **打开解决方案**：进入构建目录，找到生成的`OpenCV.sln`文件，用Visual Studio打开它。 2. **选择构建目标**：在解决方案资源管理器中，选择“Install”项目，这是用于安装OpenCV库到指定目录的项目。 3. **编译项目**：右键点击“Install”项目，选择“Build”进行编译。完成后，编译目录下会生成一个新的子目录`install`，包含头文件、静态库、动态库和可执行文件。 ### 第四步：验证编译结果与编写第一个Demo 1. **创建新项目**：在Visual Studio中，创建一个新的Win32控制台应用程序项目。 2. **添加OpenCV库**：将编译好的OpenCV库路径添加到项目的库目录，同时添加相应的库依赖。例如，在项目属性的“链接器”->“输入”->“附加依赖项”中，添加`opencv_core2413d.lib`和`opencv_highgui2413d.lib`等。 3. **编写代码**：在源代码文件中，按照给定的示例，编写读取并显示图像的简单OpenCV程序。 4. **编译运行**：编译并运行项目。如果配置正确，程序应该能够加载并显示指定的图片，按下任意键后退出。 通过以上步骤，您成功地在Visual Studio中编译了OpenCV，并编写并运行了一个简单的OpenCV程序。这只是一个基础示例，实际开发中可能还需要处理更多细节，如设置额外的库依赖、配置OpenCV的构建选项以及优化编译过程等。了解这些步骤后，您可以根据自己的需求对OpenCV进行更深度的定制和使用。