1.版本：matlab2014a/2019b/2024b
2.附赠案例数据可直接运行。
3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
心率追踪技术是当前智能穿戴设备中常见的功能，通过监测用户的生理信号来评估健康状况。其中，光电容积描记（PPG）技术是一种非侵入式的方法，通过在人体表皮下照射光线，检测血液流动引起的光吸收变化，进而分析心率等生命体征。PPG信号的质量直接关系到心率追踪的准确性，因此在手表等设备上收集的PPG信号需要经过严格的预处理，以消除噪声干扰。
噪声在PPG信号中通常有三种类型：基线漂移、运动伪影和高频噪声。基线漂移是由于人体运动和环境温度变化导致的信号基线缓慢变化；运动伪影是由外部运动如手臂的快速移动造成的；高频噪声则由电子设备的噪声干扰所致。消除噪声是PPG信号处理的一个重要步骤，通常包括滤波、去噪等信号处理技术。
数据格式在该文档中也被详细说明，其中PPG-G信号表示光电容积描记的绿色波形数据，单位为微安培（uA），而ACC-X、ACC-Y、ACC-Z则分别代表加速度计在X轴、Y轴、Z轴三个方向上的加速度数据，单位为g（重力加速度单位）。这四种信号共同构成了一个综合数据集，用于后续的信号处理和心率计算。
版本信息指明了该代码包支持的Matlab版本，包括Matlab 2014a、2019b和未来可能的2024b，这意味着用户需要安装相应版本的Matlab软件以运行此代码。案例数据的附赠表明用户可以直接运行这些数据，无需自行收集，便于快速上手和验证算法的有效性。
代码特点说明了该代码包的编程风格和设计思路，参数化编程使得用户可以方便地更改参数来适应不同的应用场景，同时代码编程思路清晰、注释明细，有助于用户理解代码的功能和操作方法。这使得该代码包不仅适用于学术研究，也方便了教育和教学使用，特别适合计算机科学、电子信息工程、数学等专业的学生用于课程设计、期末大作业和毕业设计等项目。
由于没有具体的文件名称列表信息，我们无法得知具体的代码文件和数据文件名称，但可以预见的是，一个典型的Matlab项目通常会包含脚本文件（.m）、函数文件（.m）、数据文件（如.mat或.txt）等，这些文件通过Matlab的图形用户界面或者命令行来运行和管理。
由于文件名称列表信息暂无，具体的操作步骤和使用方法无法提供，但基于描述信息，我们可以推断用户可以通过Matlab的编辑器打开相应的.m脚本文件，运行案例数据，并根据参数化编程的特点调整代码中的参数以满足不同场景的需求。
该文档描述的Matlab代码包为心率追踪技术的学习和实践提供了有力的工具，尤其是对于学生和初学者来说，它简化了PPG信号处理的复杂度，使其能够更加专注于数据分析和研究本身。
