**基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度 MATLAB 代码**
一、引言
随着可再生能源的快速发展，微网作为一种集成多种能源资源的电力系统，已经成为国内外
研究的热点。微网中的风光燃储多类型能源设备之间的优化调度对于提升能源利用效率和保
证电力系统的稳定性至关重要。本文将使用 MATLAB 语言，结合粒子群算法，构建一个含
风电机组、光伏机组、燃气轮机组以及储能机组的微网日前调度模型。
二、模型构建
1. 微网系统构成
微网系统主要由风电机组、光伏机组、燃气轮机组以及储能机组组成。各机组具有不同的发
电特性和出力水平，需在优化调度中综合考虑。
2. 目标函数
本模型的目标是在满足微网负荷需求的前提下，最小化微网的运行成本，包括购电成本和各
类机组的运行维护成本。
三、粒子群算法应用
粒子群算法是一种全局搜索算法，适合解决多参数、非线性的优化问题。在微网优化调度中，
粒子群算法可以通过迭代寻找最优的机组出力组合。
四、MATLAB 代码实现
以下为代码的核心部分，详细注释已加入，便于初学者理解和学习。
```matlab
% 初始化粒子群及相关参数
initialize_particles();
% 设置粒子群规模、迭代次数等参数
% 构建适应度函数，计算各粒子的适应度值
for each particle do
calculate_fitness(particle); % 计算各机组的出力及成本等指标
end for
% 进入粒子群算法主循环
while not_converged do % 循环直到满足收敛条件或达到最大迭代次数
for each particle do
velocity = update_velocity(particle, global_best_particle); % 更新速度
