关于 YOLOv9、YOLOv7 与 YOLO-RD 的麻省理工学院许可证说明

资源下载链接为： https://pan.xunlei.com/s/VOZ3R84LfqXL7NZvs0owVUnpA1?pwd=pkqd 文档状态：开发中（WIP） 许可证：MIT 许可证 欢迎了解 YOLOv7、YOLOv9 与 YOLO-RD 的正式落地实现。本存储库包含完整代码库、预训练模型，以及 YOLOv9 的训练与部署详细说明。简而言之，这是官方 YOLO 模型的实现，且基于 MIT 许可证开源。 各模型亮点： 上述为基础示例，更多自定义细节可参考笔记本文件及低级修改指南。 [1] YOLOv7：可训练的免费包为实时物体探测器设定了新的技术水平 [2] YOLOv9：使用可编程梯度信息学习你想学的东西 [3] YOLO-RD：通过检索词典向 YOLO 引入相关和紧凑的显式知识